朱明　李志国

摘 要：对智慧社区建设中占重要地位的安防体系建设进行了深入研究，给出了一种基于Neon指令技术的人脸比对算法优化方法。利用Neon指令集的并行处理优势，在嵌入式ARM平台下，对人脸比对算法进行了效率优化，实现了前端摄像机中人脸识别过程的实时性。采用海思平台Hi3519进行测试验证，结果表明该方法是一种行之有效的方法，有效地提升了人脸比对算法的性能。

关键词：人脸识别;NEON;神经网络

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）06-0055-02

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智慧社区作为智慧城市建设的一部分，近年来日益受到市场和行业的关注。在智慧社区建设中，安防体系建设又是重中之重。门禁作为社区安防第一线，其重要性不言而喻。回顾门禁系统的发展历程中，比门禁卡更便利的是指纹识别，而比指纹识别更智能的当属刷脸门禁了。而且人脸识别具有唯一性和不易复制性，相比门禁卡和指纹识别，它的造假成本要高出许多，具有更好的安全性。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。人脸识别门禁系统就属于辨认过程，比如社区3000人进行了注册，则刷脸过程就是1∶3000的图片匹配对比的辨认过程。因此想要在应用中注册的人脸身份更多，必须保证单次匹配对比过程的速度足够快。……