刘子赫

摘 要：随着大数据技术的发展，推荐算法为人们享受网络便利提供了很多帮助。随着推荐算法的不断进步，个性化推荐算法逐渐受到了用户的青睐。本文介绍了个性化基本算法的其中三种：基于内容的推荐算法、构建知识网络、基于社交应用的个性化推荐。同时介绍了个性化推荐算法与其他技术的联系、运作流程和应用等，从实际出发，以解决实际问题为目的，阐述应用具体形式。此外，本文也阐述了亟待解决的难点和问题。

关键词：推荐算法;个性化;知识网络

中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）06-0039-02

0引言

随着数据体量过载时代的到来，面对信息过载问题，如何在短时间得到具有针对性的数据已经是现代人主要面临的问题。本文介绍了个性化推荐基本算法和未来主要应用和应用形式、阶段优势和长远发展优势，结合生活实际和现有技术提出下一阶段发展趋势和具体应用，也针对数据使用者的角色进行了分析。

1个性化推荐算法介绍

1.1 基于内容的推荐算法

此算法是个性化推荐中最为重要的一种思想，简单直接，通过分析用户的历史行为记录和相关兴趣记录（如用户自身填写的兴趣），形成用户的兴趣偏好向量，再对已有的项目进行分类，分析项目的属性特征，提取出项目属性向量，通过计算用户兴趣偏好向量与项目自身向量进行相似度计算，得出用户对于此项目的接受可能性大小或者top-N推荐。

此算法简单直观，对于单个属性比较有效准确，个性化强不受任何干扰。……