陈勤霞，武文成，艾斯卡尔·艾木都拉

（新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046）

引 言

红外点状小目标的检测是红外搜索和跟踪系统的关键技术之一。红外目标检测系统会根据小目标和背景之间的差异来实现对目标检测，其工作过程为：首先将系统所接收的信号转变成为电信号，再利用小目标检测算法提取小目标，之后在显示器上显示目标的位置及状态。

点状小目标因自身弱和小的特点，使得它在复杂背景下，缺少有效的形状和纹理特征并呈点状，所以一直以来，复杂背景下的点状小目标的检测被视为有挑战性的难题。在过去的十几年，虽然点状小目标的研究［1-6］取得了很大的进步，但仍有许多要解决的问题。

迄今，已经有大量的检测方法被提出。这些方法可以分为两大类：跟踪前的检测［7-8］（detection before tracking，DBT）与检测前的跟踪（tracking before detection，TBD）［9-10］。DBT不依赖先验知识，可以直接从图像序列中检测目标，然后依据目标运动的连续性与轨迹的一致性对小目标进行跟踪。DBT方法首先对点状图像序列的背景进行预处理之后，再判定图像中的任一像素是否为潜在的小目标，最后根据图像像素之间的相关性，对单帧检测结果进行判断并剔除虚假小目标，得到最终的小目标，这种检测方法的性能主要依赖于单帧检测的结果。与之相对的是TBD方法，它依赖先验知识，该类方法的基本原理是首先在单帧的点状图像中先判断有无目标，紧接着会跟踪所有可能的运动轨迹，最后计算小目标运动轨迹的后验概率密度。……