张 璐，汪毓铎

(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100192)

0 引言

由于地下介质比较复杂，且受到信号能量衰减和噪声干扰等不利因素的影响，地震反演得到的地震数据往往存在着分辨率较低、频带较窄、高频成分缺失等问题[1]。常规地震数据的拓频处理方法(如反褶积和谱白化)由于过度简化低频，往往存在着数据补偿失真、丢失地质背景意义、分辨率低等问题，影响地震预测储层精度，难以满足实际需要。基于此，Lancanster等[2]提出了有色反演，改善了地震子波提取困难且不准确的问题，分辨率较高，且不会因为子波的极性和频率等因素使反演结果产生较大的误差[3]。在有色反演计算中，有色反演算子的计算是反演的核心。Walden等[4]发现，实际地层的反射系数振幅谱是“蓝色”的，频率越高振幅越大，即测井数据反射系数的振幅谱和频率正相关。针对这种测井数据反射率谱的“蓝色”特征，很多学者进行了相应的研究：Kazemeini等[5]设计了一种谱蓝化算子使平均地震谱与测井反射率相匹配，将其分别应用在了叠前和叠后地震数据上，得到了较好的地层预测结果；杨瑞召等[6]将谱蓝化应用于实际的地震勘探数据处理中，经与稀疏脉冲反演比较发现，谱蓝化拓频后的地层反射系数更加真实，分辨率也较高，对于一些薄储层有更好的分辨效果。然而，谱蓝化拓频方法仅仅计算了高频数据部分，没有对地震数据全部频带进行平衡计算，往往导致拓频分辨率降低，低频部分出现抖动，频谱分布异常等现象，进而导致原始地震数据中部分储层预测相关的低频信息被掩盖或者缺失[7]。……