王明强

(上海宝信软件股份有限公司 上海：201900)

0 引言

大型钢铁制造企业是重资产行业，企业设备运行绩效高低直接关系到企业的连续生产能力、产品质量，进而关系到企业的营收能力、行业口碑和行业地位。随着企业规模扩大，集团性企业一般会建立一套标准的绩效评价体系来衡量各生产单元的设备绩效优劣，通过横向比较分析来寻找最优的设备管理方法。但目前大多数企业设立的各项设备管理指标往往是离散的，通过离散的指标结果来综合衡量各生产单元或企业间的设备绩效管理水平是比较困难的，实际上也是难以基于单一指标的数据高低集合来精准衡量设备运行优劣。基于此，企业建立一套科学的评价体系和计算方法就显得尤为重要。

研究发现，多数设备绩效评价都可应用相关方法从多个方面建立评价指标，例如，可采用TOPSIS分析法、加权因素分析法、层次分析法 (AHP)等多维度评估来建立评价模型，构建设备评价体系[1]。TOPSIS分析法是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。本文论述了在大型钢铁企业中应用TOPSIS分析法进行设备绩效评价的建模过程，详细分析了其在设备管理绩效评价体系中的实现过程。

1 设备管理的主要绩效评价指标

“如果你不能描述，那么你就不能衡量；如果你不能衡量，那么你就不能管理”[2]。为了适应现代化设备管理模式的需要，设备管理人员必须建立新的认识体系，必须依靠先进的科学决策分析系统，切实掌握设备管理各项指标数据，实现对设备管理工作的过程考核和动态监管。……