朱珍珍 孙启航 张良

摘 要：网络科学是应用物理学和数学中最活跃的领域之一，被广泛应用于团队合作分析，尤其是运动队合作分析。针对本问题应构建传球网络，确定团队合作的关键绩效指标，并为该队提出一些有效的策略。构建传递网络，首先要数据处理，可视化时空数据可更好地分析，通过数据发现最频繁的事件几乎构成了一场足球赛中所有事件的80%。将网络中的链路标准定义为当节点是参与者时传递的频率。球员之间传球越多，链接的重量就越大。因从海量数据中难以选择有价值的指标，本文采用PCA进行数据简约。经处理后，数据中10个变量减为3个，保留了81.53%的原始信息，确定三个主成分作为绩效指标，考虑了其实际意义，发现其代表团队合作中的协调性、积极性和纪律性。为了反映团队工作的结构性、组态性和动态性，构造了BPNN来预测性能指标的好处。

关键词：网络科学;PCA;BPNN

1 团队协作策略的模型

时空传递模型的建立：

在数据中，足球比赛是由一系列事件描述的，比如决斗、犯规等。每个事件都由一个时间戳组成。传球是最常见的比赛项目，几乎占了足球比赛中所有项目的80%。假设坐标的原点是足球场的左下角，将足球场分成100个部分。一个简单的通过軌迹网络基于时空数据可以绘制如下图。

构建网络的第一步是生成邻接矩阵节点，它表示一个节点和一个邻接节点之间的连接。在为网络分析生成邻接矩阵之前，必须定义连接的特征标准[1]。……