摘要：人工智能逐渐开始渗透到各个行业当中，提升了经济结构优化和行业智慧化升级速度。可是人工智能想要产生有效的行业效果，需要和实体经济不同产业之间进行深度融合，以此实现数字经济和实体经济的共同发展。为此，本文系统阐述了人工智能与实体经济的概念，剖析了二者的联系，认为人工智能要实现与实体经济之间的联动发展，需要提升整体的布局速度，政府要加大扶持的力度，完善各种管理机制，建立健全智能平台，并充分发挥企业这一主体的关键作用。

关键词：人工智能;实体经济;联动

中图分类号：F124;F49文献识别码：A文章编号：

2096-3157（2020）10-0139-02

习近平在中国国际智能产业博览会贺信中明确指出，我们处在新一轮科技革命以及产业变革蓄势待发的重要阶段，大数据、人工智能以及互联网为代表的信息技术得到了快速发展。推动数字经济与实体经济的深度融合，加快新旧发展动能的转换，打造了产业新业态，是各个国家所面临的共同任务。

数字经济是伴随着信息技术的发展而逐渐产生的全新经济形态。世界范围内，数字经济逐渐成为了全球经济的关键内容，是全球经济发展的重要支撑，并逐渐实现了产业界以及整个社会的数字化转型。当前，人工智能技术持续发展，在人工智能的持续推动下，必然会实现各个行业数据的有效整合与深度发展，以此推动将数字化作为基本特征的数字经济进入到全新的发展阶段。

清华大学对于人工智能发展情况所做的调查显示，2017年，我国人工智能市场规模就达到了237亿元，同比增长67%。在2018年，人工智能市场的增速达到了75%，人工智能在全球范围内高速兴起。我国一系列对人工智能发展有利的相关政策相继出台，相关产业创新不断活跃。在国内市场，新一代人工智能技术也得到了全新的发展机遇，很多行业都融入了人工智能技术，并推动了行业的整体发展。

一、人工智能与实体经济概述

JohnMcCarthy在1956年提出了人工智能的概念，他认为人工智能可以理解为由计算机完成过去人工才能完成的智能工作。CBInsights所公布的数据显示，全球AI创业公司在2017年总融资额达到了152亿美元，其中中国占比为48%，人工智能在我国的快速发展使得其被广泛地应用于各个領域中。“人工智能+产业”逐渐为多数企业指明创新、改革的方向，智慧经济时代已经悄然来临。

实体经济指的是依托实际资本运行的社会物质产品、劳务活动以及精神产品的生产、分配、交换以及消费活动，其逐渐成为了我国国民经济的重要主体。近年来，金融业以及房地产业等虚拟经济“钱生钱”发展模式的蓬勃发展，使得很多企业参与其中。相关统计数据显示，金融业平均利润率已经超过了30%，实体产业却仅仅局限于6%左右。影响实体经济发展的关键原因在于其本身创新性不足，转型困难，这推动了人工智能技术的渗透，希望能够借助大数据以及互联网优化企业传统经营模式，为企业的转型以及发展打下扎实的基础。

二、人工智能和实体经济的联系

人工智能是以计算机技术为依托，融合智能技术，制作出智能化的计算机，应用于社会和经济生活层次，从而为人类生活提供更加优质化的服务。人工智能技术对于国民经济和生活会产生重要的影响，并非融入生产劳动的某个阶段，而是充分融入到生产过程中的各个要素，并最终产生合力。劳动者负责人工智能的研发与操作，其处于主体地位，因此，在人工智能的应用过程中，需要劳动者具备智能技术层面的专业知识，还要有一定的智能工作经验，只有这样才能够更好地掌握这项技术。人工智能的目标是人类依托智能技术参与到各种社会以及生产活动当中。有别于传统生产工具，人工智能工具本身携带了智能化系统，可以自我学习以及调节，在某些情况下，人工智能甚至可以完全取代人脑，有效提升工作的效率和精度，同时也能够解放劳动者双手，从这方面来看，人工智能与传统生产工具有着本质区别。此外，人工智能在拓展劳动对象规模的同时，也能够创造出新的劳动对象。

人工智能以促进生产要素形成合力的方式，提升劳动力，有效推动国民经济发展，并最终实现实体经济的发展。具体表现在以下几个方面：第一，人工智能可以充分利用大数据技术，快捷而又有效地处理数量繁多的信息资源，从中寻找有效数据，保证经济决策的有效性，使得经济可以更加持久而又稳定的发展。第二，人工智能可以实现更加精准化的智能控制，降低大量资源的浪费，达成提升生产水平与效率的目标。第三，人工智能可以为商业形态提供发展动力。人工智能主要依托电动能源，可以有效减少碳排放，并最终实现环保、节能的效果。第四，人工智能模式下，产业经济、信息经济实现了融合，转变了传统生产模式。互联网的应用，改变了不同产业间的联系，使得一些新兴产业不断涌现，跨界和融合发展逐渐成为产业业态新特征，提升了经济增长质量，促进经济结构调整。总而言之，人工智能依托大数据技术，提升了数据分析能力，实现了传统实体经济模式的内化，使得产品要素、供给结构都能够朝着智能化发展的方向持续推进。

三、人工智能和实体经济联动发展策略

伴随着供给侧改革的深入，实体经济需要依靠创新发展推动转型升级。人工智能在技术创新中起到了基础性作用，是提升创新驱动发展的时代诉求，有着相对广阔的市场与应用前景。我国应该抓住人工智能赋予实体经济的全新发展动能，探索满足地区发展的人工智能与实体经济的联动发展路径。

1.提升整体布局速度

想要实现人工智能与实体经济的联动发展，需要在政府层面予以整体化布局，确定人工智能以及智能制造联动发展方向，同时需要从重大项目建设、培育骨干企业、提升研发能力、支持推广应用等多个领域提升人工智能与智能制造的共同发展推进速度。目前，我国人工智能发展处于初级阶段，应该从如何实现其与实体经济的融合出发，将其转变为现实生产力，并根据市场需求进行相应的设计、布局。政府需要按照区域产业、人工智能基础和国家层面布局人工智能发展规划，对智能制造重点产业进行优化布局，引入大型智能制造龙头企业以及加大人工智能产业基地以及创新载体建设力度，紧抓人工智能产业革命发展的全新机遇，实现实体经济的持续升级、转型。

2.加大扶持力度

首先，政府要给予资金支持。人工智能和实体经济之间的深度融合需要有资金给予支持，为了拓展实体经济中人工智能的应用范围以及缓解企业资金压力，政府首先要给予人工智能足够的资金支持，尤其是为那些长期性、基础性以及高风险性的研发活动给予保障措施。此外，鼓励以及引导金融机构信贷服务向智能制造业以及人工智能领域企业倾斜，引导社会资本渗透到相关企业中。其次，提升优惠政策的落实速度。政府对智能制造高新技术以及人工智能企业给予人才引进以及税收等方面的优惠政策，使得企业能够充分享受政策优惠，推动实体经济以及人工智能之间的广泛融合。

3.健全管理机制

人工智能正高速融入到实体经济的各个领域，尤其是传统制造业当中，可是人工智能尚处于起步阶段，其和实体经济的联动过程中会涉及到政策、法律滞后于技术实践速度的问题，这就需要政府除了给予扶持以外，还要对管理机制进行完善，强化监管以及建设。首先，构建标准化体系。政府要提升“人工智能+实体经济”质量体系标准的构建速度，明确准入门槛，强化知识产权方面的保护力度，为实体经济与人工智能联动创设有序而又规范化的环境。其次，建设人工智能平台，向全社会提供数据共享与开放，尤其是为区域实体经济企业提供人工智能技术支持和场景应用，加快融合的效率。

4.推进智能平台建设

按照信息集团，成立专业公司与国企共同参与的智能管理开发企业，建设汇集数据挖掘、采集整理、整合开放以及共享交易于一身的统一化平台。构建统一化的数据共享平台，逐渐从政务大数据拓展为社会数据共享交换，实现各个领域、各个部门数据的统一化管理、认證以及交换。建设大数据的统一开放平台，强化对各个政府部门数据的集中开放与统筹管理，制定统一化的数据开放计划。有效引导行业协会、企业、社会组织以及科研机构等自主采集并且开放数据。此外，推动大数据与人工智能在现代服务业、制造业中的广泛应用，提升传统产业的智能化水平，有效实现产业升级、转型。推动人工智能以及大数据等新商业模式、新业态的发展，不断地拓展新的经济增长点。扶持智能无人系统、智能制造以及智能金融、物流等产业，率先实现突破。

5.发挥企业关键性作用

企业是实现人工智能与实体经济融合，振兴实体经济体的生力军与主力军。在人工智能与实体经济的融合过程中，企业不单单需要进行多个层面的技术创新，同时也需要推动商业模式创新。可是企业在发展以及应用人工智能的过程中，可能会面临技术、资金和市场等方面的问题。传统监管模式与目前的商业模式创新之间存在着不匹配的问题，新时代要使用更加有效政策措施，有效地改善中小企业发展环境。对于条件允许的区域，可以采用政府购买服务的方式，采购人工智能需要的计算机视觉系统、基础软件、数据开发平台、自然语言处理系统以及云计算服务等相关支撑手段，通过免费或者是优惠的价格向人工智能领域内的企业提供服务。同时需要对各种商业模式创新采取鼓励、包容以及支持的态度，使用先发展后监管的形式，推动实体经济以及人工智能之间的有效融合。

四、结语

总而言之，人工智能的发展对于我国经济而言，机遇与挑战并存。在科技持续发展的时代背景下，人工智能的产生是时代进步以及社会发展的必然产物。通过三十多年的成长，人工智能已经摆脱了实验室的束缚，逐渐开始投入市场，对社会、经济和科技的成长，推动人们生活水平的提升有着关键作用，并且对社会变革产生了深刻的影响。人工智能是一门利用机械智能化模拟人类操作行为的学科，在实际生活当中，人工智能已经不再是梦想，逐渐演变为现实，其为人类经济生活贡献着更多的经济收益。

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作者简介：

石依灵，供职于清远市农业农村局，经济师，高级工程师（信息系统项目管理师）。