王晓燕

摘 要 数字营销是5G时代下，继H5营销和VR营销之后，基于人工智能与大数据技术的新型营销模式，将人工智能技术作为数字营销的核心，将大数据技术作为数字营销的基础，所以本文基于这一视角，从数字营销的概况入手，对其定义、发展现状进行了梳理，并分析了人工智能技术、大数据技术在数字营销中的应用。希望通过本文的研究，为数字营销的发展和业态分析提供相应的帮助。

关键词 数字营销;人工智能技术;大数据技术

5G技术的快速发展，使得人工智能技术和大数据技术得到了快速地发展，从而使得他们在营销领域的应用也得到了前所未有的发展。加强对数字营销的认识，同时结合人工智能技术、大数据技术的特点，并充分发挥其优势，才能实现数字营销的转型和升级。

1数字营销的概述

1.1 定义

数字营销是对数字化营销的简称，主要是利用数字化技术手段来调动企业资源实施营销活动，其目的是促进企业产品与服务价值得以实现的一种活动，但是数字化营销只是一种方式，同样需要相应的技术来支持，尤其是人工智能与大数据技术的支持，才能更好地丰富企业营销成效[1]。

1.2 发展的三个阶段

第一阶段，属于手工作坊阶段，主要是指20世纪90年代中后期，属于初始阶段，这一阶段主要是对媒介购买业务的重视，所以发展较为集中，成为很多企业的业务与利润增长点，但是媒介代理从广告公司分立之后，营销也在广告概念中变得独立，媒介代理在摸索中前进和发展，所以此阶段在数字营销方面属于初期起步阶段，很少被广告主重视与信任，所以广告预算倾向于户外与电视媒体，在数字营销方面是观望态度，加上当时媒介以人工为主，所以称之为手工作坊阶段。

第二阶段，属于网络广告阶段。主要是指21世纪初级阶段，以美国易传媒为代表的广告公司在硅谷成立，開发了一套在线互联网广告资源交易系统，标注着数字营销进入了网络广告阶段，且很多互联网巨头意识到广告行业的高额利润，因此这一阶段的数字营销主要是将网络广告作为主要的方式，大力发挥网络营销。

第三阶段，属于技术化阶段，主要是指2012年至今这一阶段，这一阶段是在第二阶段的基础上，在营销技术上变化更加数字化，所采用的数字技术更多，所有的资源都是通过数字化技术来分配，使得营销变得流程化与规模化[2]。

2数字营销中人工智能技术与大数据技术的应用分析

人工智能技术是模拟和拓展人的行为与智能的全新科学技术，通过对人的行为、思想、动作的分析针对性地进行推荐与分析，尤其是训练计算机在人的学习行为、消费习惯、思维方式，从而改善学习能力，存储新单在技术知识，以计算机语言为载体，以存储知识为对象，对自身的技能进行丰富和完善。在数字营销中加强人工智能技术的应用，主要是结合人工智能技术的特点和优势，将其与数字营销进行有机结合，从而达到精准营销的目的。而大数据技术则是从海量的数据中筛选出有用的信息，并将储存的历史数据和实时更新的数据进行有机结合，从而在分析处理后开发针对性的模型，为数字营销的实施提供精准的数据支持。

为了更好地赢得市场先机，在市场竞争中切实做好营销工作，就需要切实注重数字营销的开展，加强对目标客户需求的分析，通过搜集和整理目标客户的需求，利用大数据技术进行分析，并市场的发展需求进行预测，从而达到提前预期的目的。根据帕累托法则，产品的收入主要是由20%的核心目标客户创造，可以达到百分之八十。就产品消费而言，只要充分地对百分之二十消费进行深入研究，是否满足这百分之二十消费者便成了能否实现成功营销的关键所在。要构建用户与用户间和用户与企业之间的相互交流，可以通过移动互联平台采用互动媒体中重要的营销实现。采用此种方式能够促使产品能够全方位地渗透到每一个目标客户之中。比如，建立目标客户资源数据库，数字营销的前提就是要加强目标客户资源管理，对目标客户资料给予系统地管理。企业应当把目标客户信息看重一些，将其充分地提升到一个战略的位置上来看待。数据库的建立过程中，为了管理的方便，应当将目标客户进行科学分类，将同一需求的目标客户分在一个组别中，需求不同的目标客户分为不同的组别。需要特别注意的是，对于具有潜在的需求的目标客户，有必要对其展开深入地剖析，通过分析充分地挖掘出目标客户潜藏的一些有用价值，然后对其分类处理。目标客户常常会留下一些重要的信息，对于这些信息，到以后对其跟踪实施回访，这些留下的信息则能够发挥出积极的作用。然后对来访者的信息给予进一步补充完善。对于客户的需求进行深入分析总结，为企业的生产和销售提供重要的参考信息。比如企业建立了自己的App，那么客户在使用过程中的各种习惯和消费数据都能掌握，通过对其的行为习惯分析，可以主动推荐相关的服务和产品。

与此同时，还可以在销售预测与分析中应用数字营销，主要是随着客户的需求日益变得多元化，而且在不同的条件下在这方面的需求也不同，因此需要切实在数字营销中借助销售数据，切实加强对其的大数据分析，从而掌握销售特点和需求预测，进而针对性地为企业的发展提供数据和决策的支持。而这就需要构建销售专家分析库，在构建中又需要人工智能技术和大数据技术的支持，只有加强对其的应用，才能为企业提高市场竞争力的重要保障，所以需要应用数字营销切实加强数据挖掘分析，并构建销售专家分析库，从而在经营、管理、决策方面提供帮助，实现企业竞争力的持续提升[3]。

3结束语

综上所述，人工智能技术和大数据技术在推动人工智能发展中发挥了十分重要的作用，因此需要我们紧密结合行业的实践和营销的需求，切实加强数字营销的开展，并通过应用人工智能技术和大数据技术促进营销成效的提升。

参考文献

[1] 冯雷.大数据分析对电子商务营销的作用[J].中国市场，2020（15）： 124-125.

[2] 陈梅婷.视听媒介转型的数字营销思维[N].中国社会科学报， 2020-5-15（5）.

[3] 何迪，王玥涵.基于AI技术下在线教育平台的品牌营销策略分析——以有道精品课为例[J].视听，2020（1）：177-178.