吕彤

摘要：大数据作为信息化时代发展的必然产物，在为各行业带来发展机遇的同时，也使其面临一些挑战和问题，本文简要介绍大数据在经济统计中的主要应用类别，分析大数据背景下经济统计面临的机遇与挑战，为促进大数据在经济统计中的应用提供发展思路。

关键词：经济统计;大数据;机遇;挑战

大数据时代的到来使我国各行业领域都受到不同程度的影响，特别是经济统计作为与数据分析密切相关的行业领域，受到前所未有的较大冲击，大数据在为各行业领域发展提供数据分析支持的同时，也彻底改变传统的数据统计思维与方法，当前经济统计工作必须结合大数据时代发展特点，顺应大数据时代必然发展趋势，创新经济统计工作思路，面对新形势下经济统计面临的机遇与挑战，不断推动我国经济统计事业和谐健康发展。

一、大数据在经济统计中的应用类别

1.1神经网络法

神经网络法是利用人脑模拟技术，加工经济数据并分析存在的经济问题，得出相应的经济统计结论，人们在具体的经济统计过程中，只需要输入相关基础信息，利用大数据技术自动详细分析数据内容，并根据分析要求得出相应的经济统计结果。神经网络法的主要特点是高效性、准确性和全面性，可以清楚地反映出不同经济属性数据之间的关联关系，便于后期相关人员做出客观、准确的经济决策，特别是对于一些数据量较大的经济业务而言，必须采用这种大数据统计方法，才能快速、准确地得出统计结果。

1.2决策树法

决策树法是利用树状图形式来反映人们需要决策问题的出现概率、决策条件、预测结果等，该决策树图形能够清楚体现出人们的决策、预测过程，因此，决策树法适用于统计相关经济领域的内在潜能、发展状况等经济指标，该方法具有操作简单、分类快速的特点，同时得出的经济统计结果参考价值也较高。

1.3遗传计算法

遗传计算法采用遗传机制、生物自然选择相结合的算法，获取并分析特定人群的经济数据信息，遗传计算法可有效与其他模型相结合使用，整理、归纳隐含数据信息，该大数据技术方法能够对深层次数据进行挖掘，有效解决复杂的经济统计问题，改善经济统计的效果。

1.4粗集理论法

粗集理论法是利用上下近似集来分析经济统计项目，该方法得出的数据统计结果虽然不够精准，但是操作过程比较简单，而且能够有效解决各种不确定问题。粗集理论法适用于统计客户满意情况等经济业务指标，评估客户对经济业务各方面的满意度，以此为经济业务决策提供可靠参考。

二、经济统计面临的机遇

2.1数据量庞大且广泛

经过多年的统计部门数据统计和历年数据累计，每年的经济数据呈现指数倍增长，经济数据量极其庞大，且来源非常广泛，特别是宏观经济领域累积大量的传统结构化数据，而大数据则包括大量的半结构化、非结构化数据，如：媒体报道、图片、视频、邮件等。大数据为经济统计提供更为庞大而广泛的信息数据来源，使经济统计分析过程不再单单依靠传统的数据统计方式，开拓新形势下经济统计新的视野，有效提高经济统计结论的准确度。

2.2统计分析智能化

信息技术经过几十年的发展，对传统数据统计多采用SPSS、E-views统计分析软件，较少应用数据挖掘、在线分析技术。近年来，非结构数据分析技术如Hadoop、Map Reduce等大数据统计技术被广泛应用于数据统计、经济分析等领域中，其具有简单可操作、大规模批量化处理等特点，在经济统计与分析领域中的优势作用非常明显，能够为经济统计提供更加快速、精准的信息采集和处理平台，使经济统计分析方法与功能更加多元化，满足对不同层次经济分析的统计需求，有效提高经济分析结论的时效性、准确性。

2.3数据采集实时化

随着信息化社会的不断发展，会产生大量实时信息数据，如各地区政府经济数据、政府或企业第一时间发布的各种经济事项、产品信息以及消費群体对经济事项的态度等，这些非结构化数据作为影响经济走势的重要因素，具有显著的实时传播特点，传统的经济统计方法很难有效捕捉到这些实时数据。而通过大数据技术能够实时采集、跟踪、定位这类信息数据，并及时处理和分析经济统计结果，使经济统计的时效性得到大大提高，有利于经济活动相关人员做出准确的决策。

三、经济统计面临的挑战

3.1数据筛选难度较大

在对信息数据进行统计分析前，需要确定信息数据的可靠、真实性，由于大数据来源非常广泛，其中很大一部分信息来源于网络，其统计价值还有待考证，且数据噪声多，另外，大数据还包括了图片、视频、多媒体等非结构化、半结构化数据，从而，加大信息数据处理、整合的难度，因此，大数据在经济统计中的应用面临数据筛选、解读难度大的问题。

3.2数据安全无法保障

数据安全问题是现阶段大数据在经济统计应用方面面临的最大挑战，一方面，经济统计过程中的大数据采集、处理环节使经济数据更加集中，无形中增加敏感信息数据的风险系数，导致非法数据获取者利用价值信息从事违法经济活动，而给国家、企业、个人带来较大经济安全隐患。另一方面，由于大数据技术在维护数据安全方面存在一定缺陷，大数据应用于经济统计方面存在数据安全漏洞，需要进一步完善，而且大数据的种类、来源具有多元化特点，也加大了机密数据保护、定位的难度。

3.3缺少专业化人才

近年来虽然大数据概念受到各行业领域的广泛关注，但从全球角度出发，现阶段能够熟练掌握大数据技术的专业化人才极其有限，熟练使用大数据进行统计、分析经济活动的专业化人才更是非常缺乏，数据处理需要根据不同行业特点，开发大数据挖掘分析工具，特别是针对经济统计的大数据采集、处理平台还有待进一步开发。

四、结语

大数据在我国各行业中的应用还处于起步阶段，而大数据在经济统计与分析中的应用更是少之又少，大数据时代中的经济统计工作面临众多机遇和挑战。现阶段，大数据技术研发、数据来源等方面还存在诸多问题，大数据技术还无法完全替代传统经济统计方法，应以传统经济统计方法为主，以大数据技术为辅，提高经济统计结论的时效性、准确性。

参考文献：

[1]刘红艳.大数据时代下劳动经济统计的优化刍议[J].财讯，2016 （ 14）：114-115.

[2]马敏.大数据时代我国政府统计工作面临的挑战及变革[J].港澳经济，2016 （ 6）：97-98.