吴凯

摘要：十九大以来，国家全面实施“十三五”规划，将节约资源写入基本国策，同时，国家的战略部署和政策激励对高校的能源监管也提出了更高的要求，监管模式的变革和创新已经成为我国高校能源管理的重要问题之一。本文以高校的能源监管评价绩效为主体，采用灰色综合评判方法对能源监管绩效评价各项指标的权重进行更科学的确定，从而实现高校能源监管绩效符合现实情况的真实评价，为高校能源监管绩效评价体系的科学构建提出合理性建议与对策。

关键词：灰色综合评价;高校能源监管;绩效评价

Abstract： Since the 19th National Congress of the Communist Party of China， the country has fully implemented the "13th Five-Year Plan"， and has written resource conservation into its basic national policy. Reform and innovation have become one of the important issues of energy management in universities in China. This paper focuses on the performance of energy regulation evaluation in colleges and universities， and uses a gray comprehensive evaluation method to more scientifically determine the weight of each index of energy regulation performance evaluation， so as to achieve a true evaluation of the energy regulation performance of colleges and universities in line with the actual situation， and provides reasonable suggestions and countermeasures for the scientific construction of energy monitoring performance evaluation system in colleges and universities.

Key words： grey comprehensive evaluation;college energy supervision;performance evaluation

1  问题的提出

党的十八大以来，改善生态環境，正确处理好生态环境保护与发展的关系，是我们实现可持续发展的十分重要的内在要求。社会发展离不开绿色生态，只有深刻认知并坚持绿色生态发展的理念，这种社会发展才是有高质量的和长远性的。社会的发展也是为了更好地打造整个社会的绿色生态环境。高度重视并切实处理好社会发展与生态环境的关系，它不仅仅体现了绿色生态与社会发展之间的相辅相成，辩证统一，它也是对人类社会发展规律认知的进一步深化。作全社会绿色生态可持续发展重要内容之一的能源管理则是指对能源生产开发过程的管理和能源消费利用过程的管理。作为社会重要组成部分的高校能源监管则更偏向于后者即能源消费利用的管理，它是指对校内部水、电、天然气、集中供热、蒸汽和热水等能源消费利用过程的计划立项、过程组织控制和全流程监管。据全国教育事业发展统计公报数据显示，近年来，我国高校的在校生总人数和校园总规模呈阶梯式扩张，增加了高校的能源消耗，并且成为社会能源消耗的重要部分。据统计全国高校校园能耗已占全社会能源总消耗的30%。十九大以来，国家全面实施“十三五”战略规划，将打造绿色生态社会、节能降耗写入了基本国策。可见，国家的总体战略部署和政策激励对高校的能源监管提出了更高的要求，监管模式的变革和创新已经逐渐成为我国高校能源监管的核心问题之一。

科学、高效、可持续的能源监控管理体系构建是高校实现高质量发展、有效契合区域社会、城市绿色生态发展目标的重要基础。它包括两层含义：一是指政府能源监管行业、学校和社会能源科研院所深度合作进行探索研究，并将已经形成的具备实施推广价值的科研成果逐步转化为绿色发展现实生产力，最终实现高校可持续发展的社会和经济效益;另一层含义是高校为了适应服务区域社会、城市绿色生态发展的总体目标要求，依托“互联网+”技术，充分发挥高校高层次人才聚集、科研开发、成果转化能力强的优势来切实增强学校自身的能源监管管理水平，与政府能源监管行业、社会能源研究院所深度合作，研究开发出适合绿色校园可持续发展的能源监管体系。这是学校与政府能源监管行业、社会能源科研院所等共同合作的过程。对这种联合合作进行绩效评价以此判断其是否产生了预期的效果。然而，这种绩效评价与一般的绩效评价不尽相同，有必要进一步深度研究高校在能源监管体系构建和节能降耗方面绩效的科学评价问题。

2  问题的成因分析

高校绿色校园建设和能源监管体系产学研合作问题一直以来都是国家、行业主管部门和相关研究院所高度关注的热点问题。近年来，国家、省、市各级住建部门每年都会通过节能项目引导、开发等方式向部分高校下发大量的节能减排专项资金，为了确保这些节能专项引导资金的高效应用，同时每年都会组织相关能源管理行业的专家对这些高校能源监管和校园绿色建设成效进行绩效评价和验收，而其中能源监管体系构建的产学研合作评价绩效则是衡量高校绿色节能发展水平的一个关键性指标。这种节能降耗产学研合作绩效的评价也是近年来诸多行业研究的热点课题。在评价高校能源监管体系构建的产学研合作绩效时，由于高校特殊环境，其影响绩效的评价因素非常多，各指标所占的权重系数往往不能够确定，对评价结果也很难用比较合适的数学解析。这种不确定因素，不能使用传统的惯用的评价方法，而要进一步研究出更为科学、客观的高校高校能源监管体系，构建更适合产学研合作本质特点的绩效评价方法，得到的评价结果更加科学可靠。同时，这个评价结果不仅仅能够客观真实地反映出高校能源监管体系构建的产学研合作真正效果，而且使各高校能够看到差距，在能源监管过程中找出存在的短板，增强主动改进意识。由于衡量高校能源监管体系构建的产学研合作绩效程度难以量化，因此评价标准又是相对模糊的。鉴于此，我们经过广泛调研，科学论证，最终决定采用灰色综合评价法来评价高校能源监管体系构建的产学研合作绩效。

3  评价模型的建立

3.1 评价指标体系建立

由于影响高校能源监管体系构建的产学研合作绩效的不确定性因素很多，因此，在遵循科学性、目标性、系统性与实用性的原则基础上，通过选取便于度量的主导性评价指标，建立以下评价指标体系结构。

高校能源监管体系产学研合作绩效评价U：社会层面U1。包括以下子指标：能源监管体系构建产学研合作政策保障措施U11;参与能源监管体系产学研合作的行业研究院所数量（家）U12;横向课题经费投入占科研经费的比重（%）U13;合作单位投入研发经费占其主营业务收入的比重（%）U14。

学校层面U2。包括以下子指标：横向课题数量（个）U21;科研成果（论文，调查报告，专著等）数量（篇）U22;研究成果转化率（%）U23;参与课题的能源管理人员比例（%）U24;成果技术转让收入金额（万元）U25;成果专利出售收入金额（万元）U26。

监管部门层面U3。包括以下子指标：能源监管部门参与工作人员占学校管理人员的比例（%）U31;合作行业、企业和研究院所对于学校能源监管部门工作人员的认可程度U32;参与相关课题的管理人员比例（%）U33;能源管理人员的实践能力（考核的平均成绩）U34。

3.2 评价指标权重确定

由于评价指标之间常常存在相互包含，或者相互矛盾等复杂关系，对于评价指标体系的权重确定不可能用一个全部符合要求的框架模型来决定。对评价指标权重的确定可以借鉴Delphi法与AHP法相结合，这样既能够避免整体评价时主观因素的重大影响，弥补个人知识的欠缺，有可以满足对评价指标权重确定的科学性，准确性要求。其步骤如下：

①对第一层指标间的相对权重进行确立，再用同样的方法确定指标的分层体系。

②确定专家的范围和专家人数。通常根据本领域的专家研究方向和研究特质情况，组成不同小组，通常以10-15人一组。

③根据调研的内容和实现的目标，整理资料，归类，向所有专家发放问卷并明确提出决策的问题和相关要达到的要求。

④收到专家反馈的材料后，依据1-9阶标度（见表1）进行排列并对比较矩阵进行正规化和归一化处理，得出同一层次每个指标的相对权重后要把结果告知专家，并作出及时的答复。

3.3 灰色关联度分析步骤

由于能源监管体系产学研合作绩效的影响因素大都是不确定的，因此采用灰色综合评价法，提高结果的可信度和减少随意性。灰色关联度分析步骤如下：

①确定最优指标集F*。假定F*=[m1*，m2*，…mk*，…，mn*] ，其中mk*（k=1，2，…，n）为第k个指标的最优值。对于M个指标中，如果某一个指标取极大值好，那么这个指标在研究方案中取最大值，如果某一指标取极小值好，那么这个指标在方案中就取最小值。当然，指标的最优值也可以根据现实情况，既不可过于太高，难以实现，不符合可行性，也不可過于太低，不符合先进性。

②指标值的规范化处理。由于在统计过程中，有些指标数据量刚或者单位都不尽相同，常常无法直接进行比较，就需要将原始矩阵中的原始数值转化为无纲量值。有一点要注意，对于效益类型的指标，越大越好;对于成本或费用类型的指标越小越好。

③计算关联度系数。将规范处理后的最优指标集当作参考数据列，同时将处理后的规范化指标值当作被比较数据列，再利用公式计算灰色关联系数。

其中，δi（k）是第i个研究对象中第k个指标与F*中第k个最优指标的关联系数，表示分辨系数，通常取值为0.5。

④指标处理最终结果。在实际调研的基础上，得到各评价指标的原始数据以后，用灰色综合评价法进行计算，得到综合关联系数R，并可以分为高、中、低三个程度：即R≤0.6（60%）则表示高校能源监管体系产学研合作绩效处在较低档次;（60%）0.60.8（80%）则表示高校能源监管体系产学研合作绩效处在较高档次。

4  评价结果与可行性建议

灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本” 、“贫信息”不确定系统为研究对象，属于不确定性系统研究的重要成果。主要通过对“部分”信息开发，提取比较有价值作用的信息，对系统运行规律进行比较正确描述与测定。这一日趋成熟的新理论近年来称为国际和国内学术界的重点关注。虽然基于灰色系统理论应用研究的文章涉及的范围很广，但将其应用在高校能源监管体系产学研合作绩效评价研究的还不多见。本文是在对灰色系统理论有了一定理解和认识，并运用该理论解决过相关问题的基础上，来对该理论进行研究，对该理论有一定的创新（如三角白化权函数的区间延拓采取一种新的方法等），同时运用该理论处理问题时建立一套公式化的方法，使之在运用上更加简便。

因此，将灰色系统理论应用于高校能源监管体系产学研合作绩效评价体系中，克服了通过建立复杂的数学模型或者数学解析表达式的传统评价过程中出现的问题，解决了综合评价指标体系中关于定性指标与定量指标的相关问题，同时还有效规避了主观因素对评价结果产生的影响。通过应用灰色系统理论对高校能源监管体系产学研合作绩效进行评价，找出影响高校能源监管体系产学研合作绩效的因子，从而为高校在提高能源监管体系产学研合作绩效方面提供参考依据。

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