吴美玲　金迪　徐楚臻　何颖俞

摘  要：文章基于各城市机场与出租车的实际情况，对机场等级、机场吞吐量等因素进行主成分分析，通过综合评价模型预测司机去留，结合ID3算法建立决策出租车去留模型，分析不同情况下司机的选择策略。结果表明，发现该模型训练集和检验集的风险估算值分别为0.143和0.121，正确率分别为85.70%和87.90%，风险较小，分类正确率较高。

关键词：主成分分析;ID3算法;决策出租车去留模型

中图法分类号：O29         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）18-0127-03

Abstract： Based on the actual situation of airports and taxis in each city， this paper analyzes the factors such as airport level and airport throughput， forecasts the driver's leaving and staying through the comprehensive evaluation model， establishes the decision-making taxi leaving and staying model with ID3 algorithm， and analyzes the driver's choice strategy in different situations. According to the results， it is found that the risk estimates of the training set and the test set are 0.143 and 0.121， respectively， and the accuracy is 85.70% and 87.90%， respectively. The risk is small and the classification accuracy is high.

Keywords： principal component analysis; ID3 algorithm; decision-making taxi leaving and staying model

乘客下飛机后去往市区，在合适的时机，乘搭出租车无疑是优选。而国内多数机场的车道都是将送客与接客通道分开。这样送客到机场的出租车司机将会面临两个选择：前往机场蓄车池排队等待载客、放弃机场载客直接空载返回市区拉客。对此，笔者作为数学与应用数学、应用统计学专业、物联网工程的学生，基于计算方法、数据分析、数学模型等课程的理论，为了减轻机场的人流量负担，并保障司机的利益最大化的情况，以各城市的机场与出租车的实际情况为例，对决策出租车的去留选择进行了研究。

1 基于ID3算法的决策出租车去留模型

根据机场等级[1]、机场吞吐量[2]、机场所在城市的出租车万人拥有量[3]来选定所要研究的城市及其机场。其次，将影响出租车司机选择的相关因素分为机场乘客数量的变化以及出租车司机的收益两大类，层次划分为：当日属性、天气情况[4]、日旅客吞吐量;接客时间段、机场到达市区的距离、里程利用率[5]。……