蔡振浩，宋 勇

（上海思客琦自动化工程有限公司智能制造先进技术研究院，上海 201206）

0 引言

中国是一个制造大国，随着经济飞速发展，传统制造业进行自动化、信息化、智能化的结构调整和转型升级已成为行业发展共识[1-2]。只有机器设备具备了主动感知环境、产品工艺、操作者水平的变化，主动调整软件和程序，自动适应周围的变化，并根据这些变化不断地学习和优化自己的控制性能才是智能化。机器视觉是让机器设备具备外界感知能力的一种实现方式。将机器视觉、人工智能、5G物联网通信等先进技术引入传统制造业，提高新能源汽车动力电池生产效率，并和MES有机结合，从而有效控制并降低各类误差和生产制造缺陷，推动和促进新能源生产制造领域的智能制造水平[3-4]。

机器视觉技术，就是采用机器代替人眼来做测量和判断，在工业应用领域的主要应用有测量、引导、检测、识别等，涉及通信、计算机、信号处理、人工智能、模式识别等诸多领域学科的交叉[5]。机器视觉系统优点有：（1）具有非接触性；（2）接收光谱范围较宽，扩展了人眼的视觉范围；（3）可以长时间不间断地稳定工作。典型的工业机器视觉应用系统包括：光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械执行模块，实际中用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行智能后处理，进行决策辅助。助力工业生产柔性化，使生产线更容易适应产品的变化。……