王书传，陈国培

（1.海南电网有限责任公司琼中供电局，海南琼中 572900；2.广州市奔流电力科技有限公司，广州 510640）

0 引言

近年来，随着光伏发电（Photovoltaic，PV）技术不断发展，光伏发电系统生产及建设成本持续降低，各国政府针对光伏发电产业纷纷制定了发展规划[1]。我国大部分农村地区地域辽阔，阳光照射充足，适合安装光伏。同时，地方政府也出台了多项“光伏扶贫”的利民政策，推动了户用光伏的发展。但是在分布式光伏接入电网的过程中，因为功率倒送，可能会引起电压越限等问题[2]。储能（Energy Storage，ES）技术为解决光伏新能源并网所带来的问题提供了解决的可能性。储能在电力系统中广泛应用于削峰填谷、平抑光伏出力波动、提高可再生能源接入电网友好性等[3]。但是，目前储能的成本较高，如何合理配置储能的容量成为当前“光伏+储能”模式下亟需解决的问题。

针对储能如何合理的优化配置，国内外学者展开了一系列研究。文献[4]拓展了光伏功率因数和储能有功的调控手段，提出了低压配电网主动电压控制模型，并采用双层迭代的灾变遗传算法进行求解。文献[5]从增量配电网的运行安全与经济效益出发，提出以系统网损和储能调节代价综合最小为目标的配电网无功优化模型。文献[6]构建了以系统有功网损最小和电压越限风险最小为优化目标的拓展无功优化模型，采用遗传算法求取帕累托前沿，获得无功优化的最优折衷解。文献[7]提出了光伏接入低压配电网耐受渗透比的概念，进而提出了考虑耐受渗透比的分布式储能优化配置方法。……