李楠

摘    要：随着信息技术的高速发展，人们来到了认知盈余的时代，海量的信息与知识造成了人们的认知焦虑。针对这一需求，提供知识服务的知识付费平台应运而生，资本的入场同时也扩大了知识付费平台的规模。本文以知识本身的特点为脉络，分析了线上知识付费的主要类型，并从内容、社交、场景三个方面分析了知识付费未来的发展方向。在内容方面，要关注分众市场，重视长尾效应。在社交方面，要注意利用好强关系的链条。在场景方面，要利用好新技术，更好地服务用户。

关键词：线上知识付费 发展方向

2015年后，知识付费的热潮开始在中国兴起。知乎、果壳、喜马拉雅、得到等平台前后推出了自己的知识付费产品，一时间知识付费蔚为风潮，巨大的流量涌入了各个内容平台，平台也迅速实现了盈利。在知识付费风头正劲之时，资本也纷纷入场，知识付费则变为了众相竞逐的风口。往远处眺望，产品颗粒度提升与分众化的发展是其发展的趋势。

一、线上知识付费的主要类型

在讨论这一问题之前，我们需要了解的是，与传统意义上的知识相比，知识付费中知识的定义稍有不同。知识付费中的知识，往往专注于某垂直领域，远离人们的常识，有固定使用场景、实操性较强的知识。有以下一些类型。

（一）使用频率较低的知识。我们知道，当一个知识在社会中较常被用到，根据供需关系，其在商场上的供应量就会上升。知识使用频率越低，其在社会上就越稀缺。对于某些新近开拓的领域，人们对其所知不多，在社会上的存量就会很少。但在某些特殊的场景下，人们会需要用到这些知识，这时，人们就会有对知识进行付费的意愿。

（二）跨度较高的知识。面对精细度日益提升的世界，知识鸿沟逐渐延展，即使是同一研究领域的科学家，有时往往也无法听懂对方的论述。现代文明正在高速发展，不保持着随时学习的姿态，人们的认知往往很快会落后于时代的发展。面对极端复杂的现实，掌握跨界知识的能力往往会成为一个人的核心竞争力。对于能够训练这种能力的知识，往往会勾起人们的付费意愿。

（三）密度较大的知识。这是指用户获取成本较高、实际价值较大的知识。在当下，信息的泛滥已成为人们需要解决的一大问题，与此同时，人们的精力是有限的，有限的精力无法支撑人们在茫茫的信息海洋中搜寻对自己有价值的信息。因此，这类知识成为了人们付费的一大目标，因为它节省了人们的时间和精力。比如喜马拉雅的喜马讲书等等。

（四）有具体使用场景的知识。这种知识主要包括借鉴性极强的个人经历性内容，以及为个人定制的知识服务。如喻国明所说，“内容和知识如果按照从场景的仿真度（即从抽象概念到具体场景）来划分，概念的传递是较为容易的，但场景的带人及有针对性的多维度分析、判断则是较为稀缺的。”人们在日常生活中需要解决的各种问题的非常复杂的，能够依靠分门别类的专业知识予以解决的只是一小部分，所以定制化的、由具體使用场景的知识的存在是有必要的。

二、线上知识付费的发展方向

（一）内容：细分内容，致力长尾

由于职业、成长背景、经济实力等因素，人们在社会中被分为不同的阶层。不同的阶层各自有不同的兴趣爱好。在不同的群体之内，人们又对某一特定领域具有相同的喜好，这就要求知识付费内容往细分方向发展，关注不同群体的需求，有目的性地推出针对不同群体喜好的差异化内容，借此更好地服务用户，提升用户忠诚度。对于内容平台而言，内容本身的质量是平台存续的关键。目前头部知识付费平台提供的内容过于集中于职场、情感、沟通等领域，同质化现象较为严重。在重视头部内容的同时，知识付费平台也应该看重于长尾内容

的价值，借助于较为丰富的中腰部内容满足用户的需求。

（二）社交：通过趣缘圈子提升互动性

近年来，在线社交已成为了万众瞩目的商业模式。微信、微博、QQ等社交软件纷纷依靠着庞大的社交网络建立起了自己的商业帝国。对于知识付费平台的发展而言，社交关系也是其必须重视的部分。在互联网中，兴趣爱好相似的人会有意无意地聚集在一起，形成自己的趣缘圈子。趣缘圈子里，人与人的关系是强关系，整个圈子的连接也更加紧密。圈子的存在，让人们从逻辑层面的连接升级成为了情感、文化层面上的连接，同时也使得知识付费平台的用户忠诚度得以提升。

（三）场景：依靠技术的力量

在当下，知识付费平台仍然秉持着传播者为主的内容生产模式，用户更多的是被动地接受由知识付费平台提供的内容，用户的个性化需求未能很好地体现。在未来，知识付费平台可依据算法与大数据的力量，通过用户的操作行为，推荐乃至设计个性化的内容产品给用户。也就是说，可以依据用户所处的具体场景，提供可以满足其个性化需求的知识付费产品。

总而言之，随着社会的不断进步和发展，人民生活水平的提高，消费能力的提升，对终身学习的需求已变得极为普遍。在未来，知识付费平台应对自己提供的内容做更深入的细分，利用好长尾效应带来的增量。在社交网络中，发挥好因趣缘圈子形成的强关系带来的价值。与此同时，要深入利用算法、大数据等技术手段，根据用户所处的场景，为其推荐或定制最合适的知识付费产品，借此推动整个知识付费市场的良性发展。