陈新岗，冯煜轩,李昌鑫，陈姝婷，陈小青，龙 尧，陈霖池

1.重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054 2.重庆市能源互联网工程技术研究中心，重庆 400054 3.重庆邮电大学，重庆 400065

引 言

电力变压器作为电能传输和电压转换的枢纽设备，在电力系统网络中扮演着极其重要的角色，因此对其进行故障监测具有重大意义。其中，油浸式电力变压器由其良好的散热、绝缘性能和较大的传输容量在电力行业运用十分广泛。当油浸式变压器内部出现过热或局部放电等故障时，油中会分解产生以七种气体(H2，CO，CO2，CH4，C2H2，C2H4和C2H6)为主的特征气体[1]，通过对气体组分和含量的分析，可以对变压器进行运行状态诊断以实现故障前缺陷修复和配合保护动作，保障变压器的安全运行。

气相色谱法(gas chromatography，GC)是一种较为典型的油中特征气体检测方法，能同时实现油中多种特征气体浓度的检测。但是需要对样本进行较为复杂的预处理且色谱柱性能会随着时间的增长而下降，使得其在变压器状态在线监测的应用上受到了限制[2]。相比于气相色谱法，拉曼光谱技术可以在无需预处理的情况下通过对少量样本的检测获取到可用的光谱数据，对样本的无损检测使其在变压器运行状态在线诊断中具有极大的优势。近年来，已有学者对油中气体拉曼信息进行了研究，确定了各种特征气体的谱峰归属[3]，但在多种气体混合频谱的分析上依旧存在许多困难。

本文基于变压器油中特征气体拉曼光谱检测实验平台，完成了七种混合特征气体样本的光谱数据采集。……