梁 辉，何 敬*，雷俊杰

1.成都理工大学地球科学学院，四川 成都 610059 2.国土资源部地学空间信息技术重点实验室，四川 成都 610059

引 言

玉米种植面积约占我国全部粮食作物种植面积五分之一，玉米大斑病，是一种危害较重的常见玉米病害，该病害严重引起玉米的产量与品质下降，因此，如何通过遥感技术精准快速，高效可靠的获取玉米大斑病病情，已成为急需解决的问题。

在农业遥感中，植物在病虫害胁迫下会在光谱响应上表现出吸收和反射特性的改变，常出现可见光区域的反射率增加，红边发生“蓝移”，短波红外区域呈现较低反射率等现象[1]。Jones等[2]研究了感染叶斑病番茄叶的病情与反射光谱在紫外、可见光和近红外处的定量关系，表明使用光谱检测田间番茄细菌叶斑是可行的。诸多研究表明不同的光谱特征总能与病害间表现出积极的相关性，这些研究为植物病虫害光学遥感监测奠定了基础。

目前应用较多的是通过人工识别和地面高光谱结合的方法来研究植物病虫害，存在作业效率低，不利于在农业遥感中大面积推广使用等问题。无人机应用系统具有高效、低成本、能够获取高时空分辨率影像等特点。国内外在无人机遥感农情监测领域已开展诸多研究与探索。杨贵军等[3]利用农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取。Juliane Bendig等[4]将基于无人机的遥感测量与植被光谱指数相结合，用于大麦的生物量监测。裴浩杰等[5]运用无人机高光谱影像对2015年小麦多生育期的长势监测。……