陈东杰，姜沛宏，郭风军，张玉华*，张长峰

1.国家农产品现代物流工程技术研究中心，山东 济南 250103 2.山东省农产品贮运保鲜技术重点实验室，山东 济南 250103

引 言

库尔勒香梨(PyrussinkiangensisYü)为新疆特色优质果品，因肉质清脆，香味独特，口感合适深受国内外消费者的喜爱。库尔勒香梨外部形状的多样化，增加了库尔勒香梨商业化分选的难度。传统的人工分级方法远远不能满足果农的要求。其近红外光谱已应用在检测苹果、草莓、柑桔、梨、西瓜[1-4]等的品质，是一种很有效经济的分选方法。国内外学者对近红外红光谱在线检测做了很多研究：李龙等[5]利用近红外光谱和机器视觉搭建了苹果在线无损检测分级系统，苹果内部可溶性固形物含量所建立模型的校正集相关系数为0.950 8，校正集均方根误差为0.347%，预测集相关系数为0.949，预测集均方根误差为0.449%。单个苹果的检测时间为0.71 s。McGlone[6]等采用2种近红外光谱系统，采用漫透射，分别获取运动速度0.5 m·s-1苹果光谱，建立干物质含量的预测模型。Sun[7]等采用近红外光谱在线分析技术，研究速度对翠冠梨可溶性固形物的影响，发现运行速度为0.3 m·s-1的预测效果最好。

针对目前存在这些问题，与北京伟创英图科技有限公司联合研制可见光-近红外光谱可移动式果品在线快速分选系统，该系统自动化程度高，可移动且体积小，对库尔勒香梨内外品质快速在线检测分选集成化高，可满足果农日常分选的需要。基于该系统研究不同运行速度对库尔勒香梨SSC和硬度预测模型影响，并建立一种速度补偿模型，以降低移动速度对库尔勒香梨SSC和硬度在线检测的影响，建立混合速度的SSC和硬度预测模型。……