唐永军

(湖南财经工业职业技术学院，湖南 衡阳 421002)

1 引 言

随着互联网时代的到来，大量的数据都在网络中进行通信，随之引发的安全问题也越来越严重。数字水印作为一种有效的防伪手段，受到了学术界的高度重视，近年来很多学者都对此做出了不少研究，提升了数字水印的实际性能[1-3]。姚军财等[4]提出了一种彩色图像的盲水印算法。算法首先结合人眼对比敏感度视觉特性及其模型,在频域中计算人眼感知原始图像的对比敏感度阈值，保证了水印的透明性。陈善学等[5]利用最低有效位(LSB)方法，提出了一种数字水印在空间域进行信息隐藏的方案，该算法利用QDCT的低频模值系数嵌入空域的最低有效位，在抗JPEG压缩、噪声、对比度调节都取得了较好的效果。王莹等[6]提出了基于QR分解的Contourlet域算法，对各种网络攻击具有较好的鲁棒性，但是在水印隐藏方面则效果较差。总体来说，数字水印性能有两大指标，即数字水印的隐蔽性以及鲁棒性，而两者又具有一定的矛盾，需要平衡。因此需要考虑一种能够将水印信息更加隐蔽地隐藏到宿主图像，同时利用图像本身特征使水印方案对多种类型的攻击具有更强鲁棒性[7]。

本文提出一种基于小波变换的水印方案，在宿主图像的基础上进行水印信息提取，再根据提取出的水印，向覆盖对象添加伪随机噪声序列(PN)。实验基于(512×512)大小的图像和大小为(8×8)的离散小波变换(DWT)块，能更好地抵抗高斯滤波等攻击。

2 PN序列水印算法

2.1 算法简介

本文提出改进的离散小波变换(DWT)的图像伪随机噪声(PN)序列水印算法。……