陆南昌 刘吉宁 黄海晖

【摘  要】研究并应用了多制式多网络的站址协同分析、5G站址智能寻优、弱覆盖栅格聚类识别、高精度3D规划仿真呈现等技术手段，将工具与生产流程有机结合，实现流程自动化，减少不必要的人工参与，提升整体规划效率，实现对5G网络资源的快速精准投放。最后，提供后续研究方向，为5G无线网智能化平台的进一步研究提供参考。

【关键词】智能规划;射线跟踪;聚类

This paper investigates and applies technical methods such as multi-standard multi-network site collaborative analysis， 5G site intelligent optimization， weak coverage grid cluster recognition， and high-precision 3D planning simulation presentation. The organic combination of tools and production processes realizes process automation， reduces unnecessary manual participation， improves overall planning efficiency， and achieves rapid and accurate deployment of 5G network resources. Finally， the follow-up research directions are provided for further research on 5G wireless network intelligent platforms.

intelligent planning; ray tracing; clustering

0   引言

5G是实现网络强国的国家战略，是引领科技创新、实现产业升级、发展新经济的基础性平台，如何高效精准地规划建设一张5G网络是运营商所关注的一项重要课题。5G主要分为3个典型应用场景，分别是增强型的移动宽带（eMBB）、海量连接的机器通信（mMTC）以及高可靠低时延（uRLLC）的物联网应用，涵盖用户体验速率、峰值速率、时间延迟及连接密度等多维技术指标需求，以及大规模天线阵列、波束赋形、信道编码等核心关键技术[1-6]。

目前在5G网络规划方面，运营商主要以满足eMBB业务需求为主，并逐步开展对uRLLC、mMTC业务及规划部署研究。在做5G覆盖规划时，站址优选、工程参数确定、网络结构、连续覆盖能力，以及规划工具和流程的使用的高效率、高可靠性是无线网规划专业人员极为关注内容。如果能对站址、方位角、下倾角以及多阵列天线模式等重要工程参数的自动化进行沙盘演练，将为网规网优工程师提供极大帮助。

1    5G无线网规划面临的挑战

为了满足未来应用场景，5G网络在空口技术、频率和网络架构方面进行全新的标准化制定。……