潘梁静

(商丘职业技术学院，河南 商丘 476100)

1 数字图像去噪技术简述

1.1 研究背景及目的

图像是人类认识世界的第一视角，我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上，在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时，消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法[1-2].在对图像进行去噪之前，我们需要对噪声图像进行建模，获得噪声的原始信息.由于噪声生成是不可避免的，因此,只能选择通过相应的方法进行消除，这也是图像噪声消除问题的研究意义.

随着计算机应用技术高速发展,人类接触的信息不再是单纯的语音信号.图像信号越多，数字信息就越多，也就会存在更多的干扰和噪声[3].随着社会发展，人们对于接收外部信息源的图像质量的要求不断增加，这对去除噪声的技术也提出了更高的要求.随着人们的研究不断深入，很多关于图像处理技术在不断提高，图像去噪技术也越来越完善.

当今的图像去噪已经是一个相对视觉化的研究主题，其范围非常广泛，对军事和医学领域有很大帮助.因此，进一步从计算机层面对图像的去噪进行研究具有重要的现实意义[4].

1.2 数字图像去噪技术研究现状

现实中的图像信号不可避免的都会有噪声信号.因此，消除噪音的唯一方法是对噪声信号进行过滤.根据图像和噪声的性质，科学家们提出了多种去除噪声的方法.随着现……