张静宇 孙秉才 冯 兴 曹航博 周玉杰

(1.中国石油集团安全环保技术研究院有限公司；2.中国石油大学(北京)；3.中国石油长庆油田分公司第四采油厂；4.中国石油兰州石化分公司)

0 引 言

随着第四次工业革命的到来，人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等新兴技术的蓬勃发展为智能化油气田、智能化站场、智慧化管道的建设提供了可能。由于石油石化行业介质的特殊性，需要重点关注站场介质的泄漏检测与监测。石油石化行业站场智能化对泄漏检测及监测技术提出的需求主要包括以下两方面：一是机、泵、炉、罐、管等结构泄漏的视频识别；二是泄漏介质类别的视频识别。

美国Providence Photonics公司将有机气体泄漏检测技术的发展划分为三个阶段：第一阶段为传统识别，采用便携式检测仪进行泄漏识别；第二阶段为智能识别，人工采用红外气体相机、光谱相机进行泄漏检测；第三阶段为人工智能识别，利用泄漏检测设备与计算机视觉自动识别,实现全天候报警[1]。目前我国多数炼化企业、油气站场有机气体泄漏检测处于传统识别阶段，部分企业引进了红外气体检测摄像机用以进行VOCs检测，少部分企业配备固定式高光谱智能相机，实现全天候泄漏检测及泄漏介质识别。

红外成像技术在介质泄漏检测方面效果显著。该技术在石油石化行业的应用集中于中红外波段，目前在行业内已有应用，但尚未普及。因此利用先进视频识别技术来提高泄漏检测效率，增强站场安防监控效果，将成为未来石油石化企业安防监控的发展方向。……