商业银行中间业务的时间序列分析预测模型
2020-06-07李嘉钰
福建质量管理 2020年10期
李嘉钰
(中国人民银行乌鲁木齐中心支行 新疆 乌鲁木齐 830000)
一、中间业务的发展现状
当今经济社会发展十分迅猛,在利率市场化、金融脱媒、互联网金融的夹击下,我国商业银行以传统的资产负债业务为主来获取利润收入的方式逐渐落后。各大商业银行在借鉴国外中间业务发展的基础上,也开始步入大力发展中间业务的道路,这是银行业转型发展的必要道路。对中间业务的预判分析是现今支持商业银行转型的重中之重。
二、中间业务对经营绩效的影响
(一)数据的采集。本文选取2008年至2019年13家商业银行(工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、光大银行、广发银行、华夏银行、民生银行、浦发银行、兴业银行、招商银行、中信银行)年报数据作为样本数据进行分析。采用净利润的自然对数(lnRP)为经营绩效的衡量指标,作为被解释变量,选择资本充足率(CAR)、不良贷款率(NPL)、总资产的自然对数(lnTA)、净利息收益率(NIM)、中间业务收入占比(NIIR)、成本收入比(CIR)、净资产收益率(ROE)、利息净收入的自然对数(lnNII)作为自变量,分别从银行的资本状况、收益状况以及资本安全来进行主要分析。
(二)相关性分析。通过R语言软件对变量进行相关性分析发现:国有银行中,净利润(RP)与中间业务占比(NIIR)在1%的检验水平上呈现显著的正相关关系;股份制商业银行中,净利润与中间业务占比(NIIR)在1%的检验水平上呈现显著的正相关关系;
(三)逐步回归模型建立。设国有商业银行、股份制商业银行净利……
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