生物医学领域人工智能研究热点分析
2020-06-07武文斐田芳慧王晓璇马明峰
武文斐 田芳慧 宋 旭 王晓璇 马明峰 张 庆
(济宁医学院医学信息工程学院 日照 276800)
1 引言
随着科技的发展和时代的进步,人工智能技术不断发展,已经对各行各业产生深远影响,人们对于人工智能在各个领域的应用也在不断探索中。其中生物医学作为一门极其重要的科学,对目前和未来医学的发展与应用具有推动和引导作用,在医学领域发挥着十分重要的作用。通过人工智能对生物医学领域开展研究,开发一系列与疾病诊断、治疗和康复等方面有关的人工智能相关技术和手段,以促进生物医学研究和应用,为推动生物医学领域的变革和发展做出重要贡献。除生物医学领域外人工智能在生物学的许多方面都有研究,开发了一些生物学的识别和研究分析方法,推动生物学的发展。人工智能对生物医学和生物学领域的研究在临床医学领域也得到实际应用,有助于临床诊断、治疗和康复。本文通过对PubMed数据库收录生物学和生物医学领域人工智能相关文献中高频主题词进行共现聚类分析,总结并分析研究热点和现状。
2 资料与方法
2.1 资料来源
在PubMed数据库中Mesh检索框输入"Artificial Intelligence",选择"Restrict to MeSH Major Topic"进行加权并检索,限定时间为2016年1月1日-2019年5月15日。检索策略为Search "Artificial Intelligence"[Majr] Filters: Publication date from 2016/01/01 to 2019/05/15。共得到相关文献9 553篇,较为全面地涵盖近3年生物医学领域人工智能方面的相关文献。
2.2 研究方法
使用XML格式套录检索结果,利用书目共现分析系统BICOMB软件对文献记录中出现的主要主题词和副主题词进行抽取并统计,将统计结果以出现的频次进行降序排序,设定阈值为≥66,≤2 432,共得到46个主题词/副主题词作为高频词。……
