夏丽亚

摘 要：随着大数据时代的到来以及计算能力的提升，人工智能已成为新兴技术。近几年来，我国出台了一系列有关人工智能的政策文件，推动了我国医疗人工智能技术的产业化。文中阐述了医疗人工智能技术的特点以及在智能管理、智能诊断、智能医疗、药物研发等领域的应用，浅析了医疗人工智能存在的挑战，并对医疗人工智能技术的发展前景作了展望。

关键词：人工智能; 机器学习; 医疗健康; 医疗领域; 医学创新

中图分类号：TP18              文献标识码：A     文章编号：1006-3315（2020）2-196-002

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门前沿交叉学科，还没有统一的定义。国家标准化管理委员会组织编写的人工智能标准白皮书认为：人工智能是应用数字计算机以获取数据的形式感知环境，模拟人的思维和行为。随着大数据时代的到来以及计算能力的提升，人工智能已成为新兴技术。

2015年以来，我国出台了一系列有关人工智能的政策文件，推动了我国医疗人工智能技术产业化的发展，如图1所示是我国相关医疗人工智能的政策规划。

1.人工智能技术简述

人工智能的概念诞生于20世纪50年代，由于当时软硬件条件不成熟，数据资源短缺，人工智能并未能实现广泛的应用。随着图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）、机器学习等基础技术条件的日渐成熟，行业大数据的积累，人工智能得以应用在各个领域。

人工智能领域技术涉及到多门学科[1]，如图2所示。

1.1GPU

GPU拥有多内核处理并行计算，擅长完成与显示相关的数据处理，适合处理图像中上百万的图像像素，GPU被称为深度学习和计算机视觉发展的加速器[2，3]。……