姜技

摘   要：在计算机系统运行以及研究环节中，会存在大量的规模效应，此类状况难以避免，要想有效解决此类问题，就需要利用分布式的处理方式，开展对文件系统的分析。文章对分布式多维联机分析过程（MOLAP）的数据模型进行了分析，从维编码的算法、映射归约（MapReduce）算法的实现、分析维的遍历算法等方面作深入探讨。

关键词：分布式处理;多维联机分析过程;维编码算法

多维联机分析过程（Multidimension Online Analytical Processing，MOLAP）技术通常是指以MapReduce程序为基础，一般用于加强对计算机系统的处置和管理。在信息数据的多个层次和维度运行中，一般会借助遍历算法以及维编码的直接操作等流程，实现高质量运转。在目前的发展环节，为提高总体的信息技术处置状况质量，需要加强对MOLAP技术的使用。

1    数据模型

MOLAP具体的运行内容分为维和实际状况两个方面。在运行环节，核心部分是探寻在维和事实中所存在的映射联系性。通常情况下，在管理过程中，使用较为传统的ROLAP技术能将数据库和星形模型相连，在发散自身维度信息的过程中，还会实现事实信息的有效存储。采用外键存在联系之内的映射关系反应会增加整体运行效率和成果。但是在实际操作和运行的阶段中，工作人员还需要联合实际性的操作状况，促使操作流程和相对应的运行效率不断提升。首先，在一种多维度的数据运转模型处理过程中，将大量的数据开展分类处理时，维就会将多种偶数据放置在一个含有多种层叠联系的数据构造中，并提供大量和数据之间的运行和筛选方式，核算具体的组织方法。……