（新疆财经大学统计与数据科学学院，乌鲁木齐市，830012） 王 瑶 刘 继

1 引言

习近平总书记提出的“一带一路”伟大倡议，依靠双多边机制，对中国的经济发展具有重大的战略意义。新疆作为丝绸之路核心纽带，有效推动了旅游业的发展，地区餐饮作为旅游业重要环节将面临新的机遇和挑战，为新疆的经济增长注入新动力[1]。随着电子商务的迅猛发展，网上购物越来越受广大消费者的青睐，人们倾向于借助线上支付手段进行消费并及时得到反馈信息，这普遍成为人们消费的一种习惯。餐饮行业在网络平台建立线上餐饮店铺，一系列用户体验数据信息将蜂拥而至，在大数据时代如何高效的提取人们所需要的数据，不凭经验及直觉的传统方式判断，我们就通过机器学习的方法应用到此研究当中，得出结论并作出讨论[2]。

在线评论成为一种开放式的评价及反馈方式，近年来受到国内外学者的关注。用户的反馈有着重要的商业价值，可以给用户提供着更好的购物选择机会和指引方向，还能吸引新的用户人群；商家关注真实的反馈信息，可以更好的了解消费者的真实需要，对于评论中反应得不足，及时作出合理的决策与改良方案，并重新设计以提升商品使用价值。关于用户体验的数据分析研究尚少，因此本文将数据挖掘技术应用到餐饮业分析研究中，选取经典的聚类算法对网络评论中用户体验进行统计分析。最后，本文将对餐饮用户体验中面临的问题及解决措施进行讨论，为新疆餐饮业的发展提供智力支持。……