王惠 王静

摘要：现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重，不能对农户的信用等级进行动态评估，因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型，在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估，针对该地区农户信用风险特征，建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系，并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级，根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际调查数据进行实证分析。结果显示，该地区的农户信用风险等级水平主要还是集中在等级C，无论从内部特征、外部特征还是从总体上来看等级C的占比均呈下降趋势，而等级B呈上升趋势，说明农户的信用等级不断提高，信用度呈上升趋势，信用风险水平降低，有利于该地区农户融资，为以后的经济发展提供了良好的资金保证。

关键词：农户信用风险;模糊控制;模糊聚类;估计

中图分类号： F323.9文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2020）08-0301-06

收稿日期：2019-04-08

基金项目：国家自然科学基金（编号：71873101）。

作者简介：王 惠（1990—），女，吉林吉林人，博士研究生，主要从事农业金融研究。E-mail：wh_htgzy@126.com。

通信作者：王 静，教授，博士生导师，主要从事金融工程、农业投资技术与策略研究。E-mail：wj66xyx@126.com。

促进农业农村产业发展，金融支持是关键因素之一[1]。在国家有关政策的支持下，银行及信用合作社为农民提供多种金融产品，在一定程度上解决了农民的生产性和生活性贷款需求。但正规金融机构与农户之间资金的供给与需求不对等，是我国农村金融市场发展中面临的最大问题。……