果果

最初，NVIDIA DLSS的出现的初衷其实是为了补偿性地解决GeForce RTX显卡在开启光追效果后造成的帧率明显下跌问题，并也取得了非常不错的效果。但是，玩家们发现，在开启DLSS之后，在一些游戏中虽然提升了帧率，但却在游戏的连续画质表现上有所下降，也就是在某些游戏场景中会出现分辨率降低的问题。不过作为一种依托于Al且不断进化的图形图像增强算法，DLSS本身也在不断进化，并在近期正式推出了2.0版本。全新进化的DLSS，身上到底带着怎样的“外挂”？让我们一起来看看。

其实早在2020年2月21日，《微型计算机》就在官方公众号上对NVIDIA DLSS 2.0进行了详细的解析和抢先测试（请猛戳这里Https：//mp.weixin.qq.com/s/MwBBgLCX3bTbN-u68CYOTg）。而在3月23日，NVIDIA又对DLSS 2.0进行了一番更新培训说明，鉴于我们已经在2月21日对DLSS 2.0进行了详细的解析介绍，今天我们就结合NVIDIA本次的更新说明再给大家复习—下DLSS 2.0的要点。

NVIDIA DLSS 2.0，用AI改变游戏的黑科技

由RTX显卡中的Tensor Cores驱动的DLSS 2.0，是基于新的改进版深度学习神经网络，它能提高帧率，同时为游戏生成精美、清晰的图像，也能给游戏最大化性能质量设置，并提高输出分辨率提供了更多的余地。

简单来讲，DLSS 2.0在第一代DLSS技术上进行了一系列的增强。

更出色的图像质量

DLSS 2.0在渲染四分之一到一半的像素时提供与原始分辨率相当的图像质量。在2.0版本中，DLSS采用了全新的时间反馈技术，可获取更清晰的图像细节并提高游戏中帧与帧之间的稳定性。

在不同RTX显卡和分辨率上均具有出色的扩展性

全新Al网络可以更高效地使用Tensor Gores来达成2倍于原来版本的速度，这提高了帧率，并消除以前显卡、设置和分辨率上的限制。……