周子豪

目前，中职学校的班级管理普遍实施了量化管理制度，用以提高班级管理精度。但考核数据的汇总消耗了管理人员大量精力和时间，与此同时，其考核结果却不能充分满足管理者的需求。笔者认为，在班级量化管理中使用大数据分析技术，能够减轻管理人员的工作负担，提升考核评价的精度，有利于中职学校的科学决策和发展。

一、中职班级量化管理现状

德育管理是中职教育的重要组成部分。早在2005年国务院印发的《关于大力发展职业教育的决定》就明确要求“把德育工作放在首位，全面推进素质教育”。 2012年，党的十八大强调，要把立德树人作为教育根本任务。对于中职学校而言，建立班级量化管理模式，有利于规范学生行为，营造良好校风，提升学校德育管理水平。

由于中职学校存在专业多、生源素质不一等特点，在考核过程中，不少学校在不同专业使用了不同的考核标准，对不同学制的学生也采用了不同的考核系数，结果导致考核数据杂多，给工作人员的数据汇总工作造成了困扰。并且，这些考核结果只能够得到初步分析，如我们能从卫生分数看出某个班级卫生工作的优缺点，但缺乏深度的管理分析，也就不能为管理层提供更多的决策支持。随着信息技术的发展，将大数据技术应用在中职德育管理中有助于这一问题的妥善解决。

二、大数据分析对于班级量化管理的重要性

（一）大数据分析技术已经成熟

在当下的互联网时代，数据量较之前有爆炸性的增长，大数据分析技术已经成熟，并应用到各行各业中。……