周英豪 凌国坤

摘要：软件工程技术是计算机技术进步与开发的重要产物，其在各行业领域的应用为社会经济发展发挥重要促进作用。同时，随着计算机技术的创新发展，大数据技术应运而生，实现了对庞大数据量的高效处理。当今时代已经进入大数据时代，大数据技术在软件工程中的应用，是推动软件工程技术发展，满足时代发展要求的重要前提。本文通过对大数据技术与软件工程技术，分析了大数据时代下软件工程关键技术，并对大数据时代下软件工程技术的应用进行了分析。

关键词：大数据;软件工程技术;应用

引言

社会经济发展为科技进步提供了必要的经济支撑，软件工程技术得到了快速发展，其在社会各领域的应用呈现出巨大的优势。在当前大数据时代下，软件工程技术应用与大数据技术的有效结合，能够实现对设备及硬件的高度驱动，从而进一步提高社会自动化、智能化发展水平。基于此，深入分析大数据时代下软件工程技术的应用，提高其应用价值，对于推动社会进步与发展具有重要现实意义。

一、大数据技术与软件工程技术

从大数据角度来看，人们每时每刻都在产生海量的信息数据，大数据技术就是对海量数据进行快速收集、分类、处理、存储。从功能角度，可以将大数据技术分为分析技术、遗传算法技术、自然语音处理技术等等。大数据技术主要是依靠先进科学技术手段，尤其是依靠网络技术发挥其作用，是一种基于当前科技發展而来的一种分析技术。通过对基础数据进行搜集整理，然后根据数据类型进行分类，应用相应的计算机算法，对数据类型进行划分，最终完成海量数据的划分，再通过大数据技术进行数据分析。在互联网行业中，大数据技术的应用优势凸显，并且通过对创新技术的开发与引进，软件工程技术与大数据技术的结合，对其发展发挥了重要促进作用。

在大数据背景下，社会信息化发展程度越来越高，软件工程概念被越来越多的人所熟知。软件工程是重点对软件技术与工程管理的研究，通过将工程内容引入软件当中，实现工程管理的系统化。软件工程研究主要包括对软件生命周期、软件工程设计、技术维护等内容的研究。在软件设计中，需要有效控制技术开发成本，确保工程质量，延长其生命周期，满足不同工程项目及用户的各项技术需求。

二、大数据时代下软件工程核心技术

（一）软件服务工程

软件服务工程技术是软工工程服务化发展的重要方向。随着现代社会发展，对软件工程技术的服务需求越来越高，在软件开发过程中，立足于发挥服务作用，与用户服务需求密切结合进行软件开发。大数据时代下，软件开发人员利用分布是应用程序，以及虚拟化软件特点，通过虚拟操作为用户提供所需要的各项服务。大数据时代下，对软件工程技术的应用，可以通过对网络数据进行编程，使软件能够进行互相操作，主动协调数据，使其与动态场景变化相适应，提高软件系统的集成度。

（二）众包软件服务工程中的大数据

众包软件服务工程同样是以服务为主，但其服务对象为群体，管理平台及软件运营管理层更多样化，通过对流式数据及密集型数据进行分析，构建系统服务平台，为管理层提供服务。众包软件服务工程运行稳定及长远性主要受到其开发程度与管理实效性影响，大数据背景下，有效提高软件开发程度与管理实效性，则需要对密集数据背后价值进行深入分析，并构建海量数据中的关系网络，从而获取数据背后的含义与价值，以此为基础进行研究，对大数据趋势进行预测，对软件工程开发及后期生产运行管理提供一定的帮助。

（三）密集型数据科研第四范式

在当前密集型数据研究中，第四范式逐渐被更多专家学者提出。在对第四范式理论与研究方法的探索中，首先要估计集成大数据的软件服务价值，创新大数据信息统计与分析方法。其次还需要对大数据处理进行多方面研究，深入分析大数据信息，对其价值及可变性进行讨论，从而为软件工程发挥发挥有效作用。在软件工程技术研究过程中，还需要及时更新理念，重视软件对大数据分析与处理能力的发展，从而提高软件产业的整体发展水平。

三、大数据时代软件工程技术应用

（一）数据信息的采集与存储

首先，在数据信息采集过程中，利用软件工程技术对已有的数据信息进行搜集整理，同时提升软件协同能力，建立规范化空间，有效存储数据信息。在实际应用中，根据用户实际需求，还能够对数据信息进行简单加工，从而有效提升大数据处理效率，有效减少数据信息采集的成本。其次，大数据时代下的数据信息是海量的，并且数据信息形成越加多样化，有文字、图像及音视频共同组成。因此，在数据信息存储对计算机性能及空间提出了更高的要求。对软件工程技术的应用，能够有效节省存储空间，并且避免了数据信息的丢失，确保数据安全。在实际应用过程中，还可以借助云技术进行数据云存储，进一步节约了计算机空间，扩大数据信息存储量。

（二）信息安全技术的应用

信息数据之间具有一定的联系性，在大数据时代，海量的信息数据之间的联系对数据的产生不同程度的干扰。因此，进一步确保数据的安全性，则需要提高数据系统管理的科学性。通常情况下，有很多大型数据信息平台具有开放性，并且随着互联网发展速度不断加快，其在为人们的生产生活带来了高效、便捷与舒适的同时，也带来了一定的风险。随着大数据时代的到来，一些人们利用大数据漏洞实施违法犯罪行为，对人们的数据信息的安全性造成严重威胁。加强软件工程技术的应用，对数据平台进行科学管理和有力保护，从而确保数据信息的安全性。

（三）推动软件工程建设发展

大数据背景下，数据信息具有海量、繁杂的特点，数据结构复杂。同时，相较于传统数据形式，大数据背景下的数据之间建立的关系更为紧密。当前软件工程技术还不能做好数据实时分析与处理工作，因此，需要进一步研究探索。大数据时代下软件工程技术的应用，为其创新探索提供了新方向，对改进现有大数据技术，重新定义软件工程技术，从而机一部推动软件工程建设发展。

（四）大数据时代下的软件工程技术与其他领域的融合

软件工程技术应用范围已经是非广泛，其应用领域覆盖从航空领域到生活各领域中，对各个领域的发展具有重要促进作用。大数据时代下结合了大数据技术的软件工程技术与其他领域的融合，极大的提升其数据信息收集与分析能力。例如，在股票交易中应用大数据技术，可以借助软件工程技术进行数据模型构建，并利用数据模型对股票变化趋势进行合理预测。

总结

大数据时代下，人们每天都会产生海量的数据信息，大数据技术的应用范围越来越大，应用需求越来越高。大数据时代下，软件工程技术研究呈现出更加复杂的特征。基于此，大数据时代下的软件工程技术研究过程中，需要深入研究大数据特点，以此为基础，提高软件设备数据处理。同时，在软件工程技术研究开发过程中，还需要充分立足于实际应用，对大数据技术进行分析。并且依靠大数据理论对软件开发理论进行创新，为软件工程技术发展提供保障，进一步促进大数据时代软件工程技术的有效应用。

参考文献：

[1]赵明，宋广宁，梁德军.探究以大数据时代为背景的软件工程的关键技术[J].科技风，2020（10）：105.

[2]杨品军.解析大数据时代下软件工程关键技术[J].网络安全技术与应用，2020（03）：54-55.

[3]金科，刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通，2019（01）：20.