基于IRT 自适应评测系统的高等数学精准教学模式研究
2020-05-14令狐雨薇汪少祖邱克娥
四川职业技术学院学报 2020年1期
令狐雨薇,汪少祖,邱克娥
(贵州师范学院 数学与大数据学院,贵阳 550018)
上世纪六十年代,林斯利(Lindsley)首次提 出精准教学并用于小学生群体[1]。精准教学的理念认为应该根据学生的个体差异提供针对性的教育,其发展的过程中曾一度因为技术的缺失而停滞不前[2],同时因为没有现成的教学模式可供公立学校使用而未被广泛采纳。近年来,多种学习方式随着信息化技术和计算机运算的发展应运而生,如MOOC、翻转课堂、智慧学习方法等,旨在为学生提供更为便利的学习体验和服务,同时也为精准教学的进一步发展提供了可能。在教学过程中大规模的实施精准教学不仅需要兼顾到各层次学生情况,同时需要及时有效的反馈,计算机学和统计学的发展为高要求下的精准教学的实施提供了技术支持。高等数学作为众多专业的基础课程,具有教学面广、各专业对知识要求差异大的特点。现有的教学模式来看,课堂教学以传统的教学方式为主,难以兼顾到学生不同层次的差异;MOOC 等教学平台方式,虽然学习的时间更为自由,能够学习到优质资源,但MOOC学习的辅导和监督性缺乏,中断学习的比例较高,同时也存在着无法兼顾不同学习能力学生的情况。从课堂教学的角度来看,老师在完成教学任务时以照顾大多数同学的情况为主,主要兼顾中等程度的大部分学生。在这样的教学方式下,课堂教学对能力为中等的学生最有利,学习能力较弱的学生在这样的学习模式中处于学习的劣势。……
登录APP查看全文
