朱憨 张鸣鸣 王珍宁

摘要：随着海事信息收集、整合、交换和分析的研究成果不断涌现，以及E航海工程建设的逐步深入，海事服务精细化趋势越发明显。同时，在实践过程中，基础性数据的不准确阻碍着精细化海事服务的发展。本文以长江上海段南槽航道防止船舶搁浅的海事服务实际为例，梳理利用船舶AIS信息中吃水数据来甄别搁浅风险的阻碍，通过拟合模型探索船舶实际吃水和船长之间的定量关系，从而利用船长作为替代指标来甄别搁浅风险，进而通过报警临界值的设定筛选出高风险搁浅船舶并提供防止船舶搁浅的海事服务，以期为优化E航海背景下的海事服务提供可行路徑。

关键词：E航海;南槽航道;海事服务;船舶搁浅;模型拟合

0 引言

在E航海背景下，随着GPS、BDS、AIS、电子海图、无线电通信等数字化航海技术的出现和发展，丰富的信息数据来源为有效提供海事服务带来了便利。不论是我国E航海工程[1]，还是国外E航海建设实践[2]，E航海背景下海事服务对于提升航运效率、增强航行安全和提升海上环境保护能力的作用得到了显著的体现。

随着岸基装置布点覆盖的拓展，先进船载设备的推广、大数据分析的深度应用，E航海背景下信息来源途径多样，信息处理手段丰富，对提升海事服务效果提供了强有力的支撑和推动。

同时，在实践过程中，基础性数据的不准确阻碍着海事服务精细化发展。以长江上海段南槽航道防止船舶搁浅的海事服务为例，因为九段沙警戒区及其附近水域存在浅点，防止船舶搁浅的海事服务一直是一项重要工作。……