卢国阳，林 纾，姚 瑞，陈佩璇，刘丽伟，李丹华，王 鑫

(1.兰州区域气候中心，甘肃 兰州 730020；2.甘肃省定西市气象局，甘肃 定西 743000)

引 言

由于受西风带、东亚季风和高原气候的协同影响，甘肃省异常气候事件时有发生，并对当地造成不同程度的损失。如冬季强烈的寒潮及冷空气入侵时，往往带来大幅度的区域性降温，并常伴有沙尘、大风和冰雪。1月是甘肃省全年最冷月份，低温事件发生概率大，持续性的低温冷冻事件极易造成巨大损失。因此，做好冬季尤其是1月气温预测对防灾减灾非常重要。

近年来，国家气候中心先后研发了第一代短期气候预测动力气候模式业务系统(DERF1.0)和第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)，并投入业务应用。相较于DERF1.0，DERF2.0从模式结果本身、分辨率以及预报技巧等方面均有明显提高[1-3]。研究指出，DERF2.0模式对中国气温的总体预测效果较好，对气温的预测性能较DERF1.0提升明显，而对中国降水的预测性能相对较差，预测水平与DERF1.0相接近[3]，但不同区域预报效果有所差异；DERF2.0对气温延伸期预报整体偏差随预报时效推进而增大，逐日气温的延伸期预报偏差明显大于中期[4-5]，而对副热带高压(简称“副高”)的预报效果依赖于起报时间，随着起报时间临近，对副高的面积、强度、西伸脊点、脊线的预测性能呈上升趋势[6]。DERF2.0产品中500 hPa高度场对降水主分量具有一定的可预报性[7]。然而，由于模式参数化方案的不确定性以及大气运动的非线性等使得模式预报误差无法根除，该模式对于延伸期预测水平整体不高，预报值与实际值之间的误差还是较大[8-12]，因此开展模式预报误差的分析对改进、调整及提高模式的预报能力尤为重要。……