李婷

[摘 要] 数据结构与算法是信息与计算科学专业的核心基础课程，对后续课程有重要的影响。在总结多年教学经验的基础上，从理论教学、实践教学和引入思维导图等方面对课程教学方法提出思考，目的在于提高学生对数据结构的理解程度和灵活应用能力，以达到应用型人才培养的目标。

[关键词] 数据结构与算法;理论教学方法;实践教学方法;思维导图工具

一、引言

数据结构与算法是信息与计算科学专业的核心基础课程，是进行非数值计算程序设计的基础，也是后续学习的重要先修课程。

本文针对信息与计算科学专业的特点，结合具体教学过程中出现的问题和地方院校学生基础素质的情况，从教学内容、教学手段及教学方法等方面进行了思考，旨在寻找合理的教学方法，达到应用型人才培养的目的。

二、改革方法思考

1.理论教学方法思考。数据结构与算法课程所涉及到的知识点较多，包括四种逻辑结构、两种存储结构和四种操作，理论性和实践性均较强，且有高度抽象的特点。课程在内容组织上，难点分布的跨度大，概念多。对于算法的描述，通常只给了伪代码的描述，而分析较少，不易看懂。由于地方学院的学生基础较薄弱，学生的数学理论基础不够扎实，如离散数学、数值分析等课程掌握得不深，再加上前期的程序设计学习中不能理解程序设计的思想，比如指针的原理、寻址方式等，这在很大程度上影响学生对课程内容的理解。……