魏颖

摘  要：探讨数字图书馆大数据知识服务体系协同设计方略。通过对比分析了解协同设计特征，明确数字图书馆大数据知识服务体系的构建策略与方法，为当代数字图书馆的建设活动提供有力支持。在大数据的背景下，知识服务逐步朝着多领域协同设计的方向发展。因大数据知识服务资源呈现一种不均衡的分布状态，导致部分数字图书馆在建设过程出现技术落后、人才短缺、资金不足等问题，对数字图书馆服务功能的提升带来极大程度的影响。

关键词：数字图书馆  大数据  知识服务体系  协同设计

中图分类号：G250.76    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）02（c）-0195-02

1  创建数字图书馆大数据知识服务体系结构框架

1.1 总体架构结构

数字图书馆对大数据知识服务体系进行协同设计时，首先需要满足以下3个方面构建条件：一是数字图书馆大数据知识服务体系能够为各类访问活动与使用活动提供各类异构软硬件资源的支持与帮助，而这里所说程序的异构软件资源不仅指信息资源，例如文本资源、图片资源、视频资源等，还涉及物理资源;储存器、服务器、网络设备等，以及物料资源;服务设施、场地资源、人力资源等，这些都是能够完成数字图书馆大数据知识服务体系协同设计活动的所有资源。二是数字图书馆大数据知识服务体系能够为大数据知识服务的主体和客体之间所产生的协同管理活动提供支持与帮助，例如数字图书馆运营者与数字图书馆用户之间、数字图书馆运营者与数字图书馆服务提供者之间、数字图书馆服务提供者与数字图书馆用户之间等。三是数字图书馆大数据知识服务体系能够为数字图书馆提供动态资源能力服务活动提供分布式协同调度的支持与帮助。

因此，从结构视角来看，数字图书馆大数据知识服务体系主要由5个层次构成，即“协同设计”“大数据资源”“协同设计门户”“协同设计支撑”“协同设计应用”。

1.2 具体管理结构

数字图书馆大数据知识服务体系在构建过程，主要表现在以下几个方面，即“管理”“信息”“协同”“服务”。首先，从管理功能视角来看，数字图书馆大数据知识服务体系所具备的管理功能主要有“知识服务资源管理功能”“协同规划与设计需求管理功能”“协同规划与设计过程管理功能”“化解冲突溶解错误管理功能”“协同设计工具管理功能”“数据信息知识管理功能”等，在整个管理工作中需要将各个功能管理模块合理地整合到一起，使各个功能管理模块能够相互补充、相互渗透，达到一种环环相扣的管理效果，以便为用户提供所需的服务，有效提升知识服务的协同效果。其次，信息管理视角来看，数字图书馆大数据服务体系结构复杂、内容多样、规模庞大，涉及多种信息种类，例如数字图书馆信息、知识服务信息、用户信息、安全信息、资源信息、管理信息、技术信息等;从协同组织视角来看，数字图书馆大数据服务体系能够将分布在不同领域、不同区域内的资源整合到一起，形成一个庞大的具有协同性的组织体系;从服务资源视角来看，数字图书馆大数据服务体系内容拥有多种多样的知识服务资源，根据大数据知识服务过程的资源性质我们能够将资源划分成六大类型，即知识资源类型、信息资源类型、服务能力资源类型、物理资源类型、人力资源类型、其他资源类型。

2  数字图书馆大数据知识服务协同设计技术

2.1 多项服务资源管理技术

数字图书馆大数据知識服务协同设计中所运用到重要资源，例如知识资源、信息资源、数据资源等均属于服务资源。多项服务资源管理属于数字图书馆知识服务体系在开展协同设计活动时的关键要素。数字图书馆是一个拥有庞大服务资源、强大服务能力的公共性场所，内部蕴含多种异构服务资源。为此，对多种知识服务资源实施管理活动时，需要从以下4个方面着手：一是运用规范化的管理手段，对数字图书馆管理各项管理活动进行统一处理，有效满足数字图书馆在资源结构方面的各种需求;二是对服务资源实施分析与探究，确保各项服务资源能够积极迎合数字图书馆在发展过程所产生的各种需求，避免在数字图书馆发展过程出现服务资源浪费现象;三是充分考虑数字图书馆用户的各种需求，积极做好用户需求资料的收集工作，针对数字图书馆服务资源在管理过程所涉及到的各项问题做出整体性分析与探究;四是对数字图书馆服务资源协同管理工作进行系统化研究，尽最大努力降低服务资源的地域性，不断提升服务资源的专业性，使用户在数字图书馆所获取的服务资源具有较强的规范性与专业性。

2.2 全生命周期管理技术

数字图书馆对大数据知识服务体系实现协同设计的过程，需要运用全生命周期管理技术，将管理活动落实到数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的各个环节，确保数字图书馆大数据知识服务体系具备整体性与全面性。数字图书馆所穿件的大数据知识服务体系将当前所拥有的服务内容实施组合处理，使现有内容能够形成一个系统完整的应用体系。数字图书馆对主体服务内容以及主体服务资源实施综合处理的过程，大数据服务体系中呈现管理关系的主体能够对大数据服务体系整体质量产生相应的作用。因此，在这个过程中对大数据知识服务体系所具备的管理关系实施研究显得尤为重要。需要在实践研究的过程注重数字图书馆所具备的合理性与必然性。其次，数字图书馆对大数据知识服务体系所构成的组合网络实施管理活动时，需要明确数字图书馆在实践运营过程所产生的知识问题以及服务增值问题，仅知识服务同其他类型的服务整合到一起，以此迎合用户的多元需求。最后，数字图书馆对大数据知识服务体系实施柔性管理时，需要科学处理用户需求与自身资源之间所存在的问题，避免在迎合用户需求的过程对大数据知识服务体系所具备的完整性带来不必要的破坏，同时降低大数据知识服务体系质量与性能。为科学处理好用户需求与自身资源之间所存在的矛盾，需要数字图书馆积极做好资源配置方案的整理工作，最大限度地迎合用户的各种需求。

2.3 协同监督与检测技术

数字图书馆想要实现大数据知识服务就需要积极做好馆藏数据管理工作，并在管理过程做好对知识协同检测体系的研究工作，积极迎合知识服务的各种需求。为此，数字图书馆的相关工作人员需要全面提高对知识服务需求检测工作的重视。数字图书馆相关工作人员对大数据知识服务体系协同设计的过程，需要积极做好模型分析工作以及状况分析工作，并运用协同监测与检测技术对数据模型进行检测，确保数据模型的科学性与实用性，将协同检测技术的应用价值充分发挥出来。与此同时，需要借助监督检测手段对大数据知识服务过程实施全面管理，对常见问题以及常见故障创建与之相对应的预警机制，有效提升数字图书馆大数据知识服务体系的精准性，维持数字图书馆的正常运行。

3  结语

综上所述，数字图书馆在创建过程需要从协同视角出发，积极做好大数据知识服务体系的创建工作，灵活运用多项服务资源管理技术、全生命周期管理技术以及协同监督与检测技术，将大数据知识服务体系构建工作全面落实到位。

参考文献

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