黄昌元

摘 要：随着大数据技术的发展，大数据技术逐渐被应用各个行业，大数据在电力营销上的应用也越来越普遍，基于大数据的电力营销管理分析也变得更加重要，大数据作为一种新兴技术，在运用的过程中还缺乏经验，技术也不够成熟，存在很多风险，信息管理的安全性不能得到保证，用户的个人信息和消费记录等可能会被泄露，个人信息的泄露可能会导致用户的隐私权得到侵犯。

关键词：大数据;电力营销;管理分析

前言：科技迅速发展，碎片化的生活，消费信息都可以通过大数据进行记录整理和分析，形成规律性，便于电力营销管理分析，便于针对不同类型的顾客给予更加人性化的管理和服务，提升顾客的满意度，减轻管理压力，使工作更加轻松和顺畅，性比与传统的管理记录模式，减少了人力的投入，降低了管理的成本，也减少了工作人员的工作压力，让工作人员有更多的休息时间，提升工作人员的工作质量，让工作人员感到幸福。

1.大数据在电力营销管理中的优势

1.1大数据在电力营销管理分析上的应用，方便了电力公司对电力设施进行及时抢修。通过大数据可以及时收到故障处反馈的抢修信息，电力抢修人员可以及时到达故障处进行故障抢修，保证了故障修理的及时性。同时可以根据电力故障位置的不同，选择出最佳的方案进行抢修，提高了故障抢修的效率。电力抢修人员可以根据大数据记录的数据进行电力故障分析，大致判断故障问题，电力工作人员可以提前准备合适的电力维修工具，保证精准定位，可以减少无用功，同时可以提高工作效率。同时可以根据大数据判断出现的故障问题的严重程度选择人员的分配使用，对于故障问题较为严重的地方视情况派遣更多的工作人员，并且可以根据大数据判断故障处理的难易程度，对于故障处理较为困难的地方派遣更有经验的工作人员，达到资源配置的优化，提高电力抢修的效率。

1.2大数据纪录数可以优化电力供应措施，企业可以根据大数据记录的数据可以分析出用户用电高峰所处在的时间段，在电量供应不足时可以选择错峰供应。例如用户一般在六点后用电量较大，工业区用电时间一般都集中在白天，电量供应不足时，白天可以对用户区进行停电，给工业区进行供电，在六点后保证生活区的电量供应。通过错峰供应最大程度上保证了电量的供应，最大程度上减少了经济损失，确保了工厂的正常运转和人们的正常生活。

1.3大数据的应用有助于电力输送系统的优化。大数据可以记录故障历史。电力工作人员可以根据这些数据找到故障频发区，并对故障原因进行整理分析，对于因超负荷输送而出现故障问题的地方增加电力输送设备，分配更多的电力，确保用户用电的稳定，达到优化设施，优化电力营销管理的目的。对于是因人使用不当而导致电力设施损坏频发的地区，进行用电安全教育，加强用电安全管理，利用大数据在电力营销管理过程中保证用户的用电安全。

1.4应用大数据的优势，在开启线上营销新模式。随着大数据在店里营销上的应用，传统的线下工作模式显然已经无法跟上时代的步伐，开启线上营销模式已经是电力营销模式发展的必然，营销人员也应积极适应大数据的应用，积极投入到店里营销的线上模式中去。大数据具有庞大的储存能力，能够对顾客的网上浏览记录，消费记录进行记录，工作人员可以根据顾客的消费记录判断其消费水平和消费倾向。能够根据顾客的需求和个人喜好，推荐合适的产品给顾客，达到引导消费的目的，顾客在看到自己喜欢或是实际需要的产品时通常都会选择下单，大数据的应用很好的引导了顾客的线上消费，让过客能买到喜欢和合适的产品，提升顾客的消费满意度，同时为公司的收入增加了新途径，注入了新的活力，增加了店里营销过程中所创造的价值 。

1.5大数据的应用有助于在电力营销过程中引入新的产品。通过大数据的纪录我们可以更加切实和深入的了解到顾客的实际需求。听过大数据我们可以分析出大多数顾客的需求，不仅要提供顾客需求量大的产品，好要发现顾客的新需求，通过顾客的线上搜索记录找到顾客的新需求，通过这些新需求，判断出顾客需要的新产品，进行设计，引进，形成新产品。通过这种方式可以帮助公司迅速占领市场，在初期获得大量的收入。新产品的生产研发不仅可以增加公司收入，在研发引进新产品的过程中能够让研发团队的实力得到提升，让公司的生产研发技术得到很大的提升，让公司的生产研发设备也得到了不断的更新和升级，并形成一个良好的循环，在这个良好循环下，公司得到更好的发展。

1.6通过大数据可以计算出电力在输送过程中的电力损耗，便于计算电力损耗金额，对输电成本进行很好的控制，制定更加精准的用电价格。传统电力管理模式很难精确计算线损，大多时候会與实际有较大的误差，大数据的应用在很大程度上减小了误差。

1.7避免了偷电，抄表误差的问题。传统管理模式都是人工抄表，人工抄表过程中难免会出现错误，而大数据的应用很好的避免了这种问题，可以安装数字电表，通过大数据进行记录，有工作人员进行记录，很好的避免了抄表时的误差。能够对每条输电线上的电量进行记录，输电出现异常后可以及时发现，避免了偷电的问题。

2.大数据在电力营销管理分析中的劣势及对应处理措施

2.1科技的应用有利有弊，作为科技的产物，大数据的应用也带来了一些潜在问题。大数据在信息管理上存在管理风险，大数据记录了企业工作工程中出现的各种问题，记录了很多实际工作案例，记录了实际工作中很多工作数据。恶意对数据进行修改会导致电力工作中出现电力事故。恶意篡改实验数据会导致实验初始数据的错误，进而导致后续开发新产品时的失败，并且很难找到失败的原因。针对这种情况可以加强对数据的管理，对于关键核心数据进行加密保护，并且进行权限设置。一旦出现问题可以迅速找到篡改人员。

2.2对大数据的过分依赖会导致电力管理营销人员自主能力的退化。大数据在电力营销管理的使用过程中可能会出现故障，记录的数据可能会出现错误，导致管理人员操作失误，并且由于对大数据的过分依赖很难发现其中出现的问题。为解决这种情况，工作人员要怀着质疑的态度去应用大数据，合理的利用大数据，能自己解决的问题可以减少使用频率。

2.3大数据的使用成本相对较高，在使用时会增加电力营销管理的成本，对公司造成经济负担。对于这种情况，在公司策划时增加大数据的应用，为公司带来额外的收入，间接降低大数据的使用成本。

2.4大数据的应用会对公司的传统管理模式造成很大冲击，很多工作人员在工作初期可能很难适应新的工作模式，导致工作效率不高。需要公司提前进行培训，并派遣人员进行学习，保证工作人员能很快融入到新的管理模式中去。

总结：大数据在电力营销管理分析的应用让企业对顾客的需求有了更多，更加深入的了解，通过对顾客不断涌现的新需求，公司不断研发新产品以满足顾客的需求，让顾客在消费过程中得到更大的满足，同时也让公司的技术等到了更好的发展和应用。通过大数据进行记录可以分析故障出现的问题，对资源进行很好的配置，保证电力故障问题能够及时被解决。透过大数据可以很好的总结用户用电的规律，保证电力输送的稳定性。可以通过大数据对偷电行为进行很好的监督和管理，计算出线损，消除抄表的人为误差。

参考文献：

[1]庞建军. 基于大数据的电力营销管理分析[J]. 集成电路应用， 2020，（01）：110-111.

[2]李文婧， 黄超彬， 谢瑞浩. 基于大数据的电网营销管理分析[J]. 信息通信， 2016， （01）：164-165.

（重庆广汇供电服务有限责任公司江津分公司，重庆 江津 402260）