茹克亚·萨吾提， 阿不都艾尼·阿不里,3,5，李 虎， 尼加提·卡斯木， 李晓航

(1.新疆大学 资源与环境科学学院, 乌鲁木齐 830046; 2.新疆绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046; 3.新疆大学 干旱生态环境研究所, 乌鲁木齐 830046;4.新疆卫星应用工程中心, 乌鲁木齐 830000; 5.新疆大学 生态学博士后流动站, 乌鲁木齐 830046)

近些年来，随着社会的快速发展，人类活动生态环境之间的密切关系显得日益突出，社会、经济、生态的协调发展模式成为了区域可持续发展的核心问题，因此生态环境破坏造成的土地和森林退化、地表沉陷、土壤污染、水资源污染与枯竭、植被破坏和粉尘污染等一系列的生态环境问题逐渐成为人们广泛关注与研究的热点[1-3]。

目前，生态环境监测、评价方法与手段比较多，其中，遥感技术以快速、实时及可实现大范围监测等优势被广泛地应用于生态环境领域，成为评价区域生态环境的有效手段[4]。国内外学者在利用遥感技术进行生态环境评价方面开展了大量研究工作[5]，尤其是在城市、矿区、森林、公路、湖泊、土地、植被指数和地表温度反演等方面的动态监测和评估方面广泛应用[6-13]。由于生态环境是由多种自然和人文因素组成的一个复杂的动态系统，单一的生态因子无法客观、全面地反映生态环境变化[14]。徐涵秋[15]提出的新型遥感生态指数(Remote sensing Based Ecological Index,RSEI)是一个能够集成多种指标因素且完全基于遥感信息的遥感综合生态指数，将绿度分量(NDVI)、湿度分量(Wet)、干度分量(NDSI)和热度分量(LST)4个遥感指数综合起来进行计算一种新方法，该方法在区域生态环境的快速监测与评价中具有一定的优势和使用价值[16]。……