张孙烜

摘   要：物联网在设备中的应用导致了更多的网络交通堵塞，本地服务器无法满足大数据传输的需要。很难做到在大数据下的中央处理模式云计算。边缘计算的出现，将数据卸载到多个边缘服务器进行处理。卸载到服务器的数据需要通过信道，以前的信道选择方法是基站的统一分配。如果终端设备可以通过自己的学习选择信道，可以提高效率、减轻基站的负担。文章对此开展分析。

关键词：边缘计算;自我学习;信道选择

1    网络云计算介绍

走进5G时代，随之而来的是数据量的巨大增长。物联网在设备中的应用将导致更多的网络交通堵塞。本地计算处于本地环境，其内部资源在本地服务器上部署，而本地服务器显然无法满足大数据传输的需要。为了解决物联网系统的数据密度和场资源约束问题，很容易将目标转向云计算。网络云计算是指在与本地服务器连接的第三方服务器的大规模网络上进行数据处理[1]。但是，大数据下的中央处理模式很难做到，而且上传至云端的大量数据也有很大概率会被丢失和泄露，海量数据的增长使得设备维护成本极高。为了解决安全性和成本问题，一种名为“边缘计算”的新模式应运而生，其旨在缩短物联网通信的响应时间，将计算转移到网络的边缘[2-3]。边缘计算使应用程序生成更快的网络服务响应，以满足实时业务、安全和隐私保护等基本需求。

当终端设备需要处理大量的任务或数据时，为了减轻负担、加快数据处理速度、提高可靠性，可将数据卸载到多个边缘服务器进行处理。……