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基于数据挖掘的高校学生网络行为分析与管理研究

2020-04-21姜彬峰

无线互联科技 2020年5期
关键词:数据挖掘

姜彬峰

摘   要:随着移动互联网和高校校园网的日趋完善,大学生已成为网络社会最主要的社会群体之一。网络已成为大学生校园生活和日常生活不可缺少的重要工具之一,对高校学生网络行为进行分析、管理和引导具有重要的作用和深远的意义。文章重点对网络访问数据预处理、网络访问数据清洗、网页分类等核心环节进行了阐述,并构建了网络行为分析与管理系统,为高校网络部门优化校园网络服务、保障网络安全提供了参考。

关键词:网络行为分析;网络行为管理;数据挖掘

随着网络的迅速普及,近年来我国网民数量不断增长,2019年8月中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第44次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%,手机网民规模达8.47亿,网民使用手机上网的比例达99.1%,2019年上半年,我国网民的人均每周上网时长为27.9 h[1]。随着移动互联和高校校园网的日趋完善,大学生已成为网络社会最主要的社会群体之一。由于具有较高的文化层次以及较强的新生事物接受能力,大学生掌握了很高的计算机和网络技术,也因此主导着计算机网络文化的潮流,网络使用普及率、上网时间等都明显高于其他群体。网络已成为大学生校园生活和日常生活不可缺少的环节之一,对高校学生网络行为进行分析、管理和引导具有重要的作用和深远的意义。

1    高校学生网络行为分析与管理现状

学生网络行……

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