刘子欢

摘要：本文探讨了大数据时代的数据基本特征，以及数据挖掘技术与大数据，分析了数据挖掘技术方法，研究了数据挖掘技术的具体应用。

关键词：大数据;数据挖掘技术;应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0034-01

0 引言

大数据是现代互联网信息技术发展的主要内容，互联网数据研究曾指出，互联网现在数据以每年50%的比例在增长，而数据挖掘的关键价值是可以提高人们对大数据的加工能力，从大量的不规则数据中获得新的信息价值，从而实现了数据的信息增值。数据挖掘技术是信息技术不断进步和发展的产物，它促进信息应用的转型和优化，实现数据信息应用的更好发展。

1 大数据时代的数据基本特征

大数据时代，数据的显著特征首先表现在于大量化，它体现了数据的量和数据的完整性两个特性。大数据的另一个特征反映在多样化，它体现在数据来源的多样化，格式的多样化，特别是其中非结构化的数据占了大部分内容。大数据的再一个特征方面是反映在数据的产生速度，大数据的数据产生的比较快，它很大程度上了满足了现代人们对于信息的需求。大数据这些基本特征，在另一个角度则表现出它的珍贵之处——真实性。真实性，反应数据的重要性对决策支持关键因素。现行大数据的规模形态，仅仅只是决策制定的一个重要因素，而真实性能够保证信息的来源，在利用大数据信息制定相应的决策时，能够让所需的数据满足信息价值的追求。……