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美国自然语言处理技术专利情报分析及启示
——基于1999—2018年专利数据

2020-04-21刘媛

科技管理研究 2020年6期
关键词:人工智能

刘 媛

(重庆大学法学院,重庆 400044)

自然语言是人类语言集团在一定条件下自然形成和使用的口头和书面语言,表现为一些自然形成的语词指号体系,是语词指号和语词意义的统一体[1]。自然语言处理(natural language processing,NLP)技术就是机器理解和运用人类语言的能力[2],它是一门融合了语言学、计算机科学、数学的科学。1949年,美国科学家Weaver[3]写就了《翻译备忘录》(Translation Memorandum),标志着现代机器翻译概念的正式形成。当前,全球正处在人工智能(AI)第三次浪潮之中,自然语言处理作为人工智能的核心技术之一,帮助我们实现人与机器快速准确的信息传递,为人工智能与其他产业的深度融合提供了重要支撑。它广泛应用于无人驾驶、智能家居、机器翻译等领域,是风险投资和科学研究的热门领域,具有极高的产业价值。美国是在自然语言处理领域拥有巨大优势的技术强国,在中美贸易摩擦的背景下,对美国相关专利数据进行分析,可以全面了解该国在此领域的专利竞争态势,为中国制定产业和技术发展战略、企业研发决策提供参考。

1 材料与方法

1.1 材料来源

当前,国内外对于中美人工智能技术实力的判断大相径庭。清华大学的研究报告提出中国超过美国,成为人工智能领域技术起源第一大国,专利技术布局程度位居榜首[4];《乌镇指数:全球人工智能发展报告2017》中提到,在自然语言处理技术专利申请数量方面,中国自2004年起就超越美国,随后逐年拉开距离[5];而牛津大学的学者则认为,中国目前的人工智能实力实际仅约为美国的一半[6];……

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