(1.中国农业大学农学院，北京 100193；2.石家庄以岭药业股份有限公司，河北 石家庄 050035；3.河北地质大学信息工程学院，石家庄 050031；4.天津中医药大学中药学院，天津 301617；5.天津商业大学制药工程系，天津 300134)

中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展，关键在源头，根本在种子[1]。中药材种子的优劣直接关系到中药材的产量和质量[2]，近年来随着国家加强对中药材等非主要农作物种子的管理[3]，肉苁蓉、丹参等中药材种子质量标准相继建立[4,5]，中药材种子产业走上了快速发展的轨道。

酸枣种子，也称酸枣仁，既是具有宁心安神作用的著名中药材，同时利用酸枣种子培育的苗木可作为大枣嫁接的优良砧木，具有广泛的应用价值[6]。以酸枣种子为代表的中药材种子市场价格波动直接关系到中药材种植者的投入、产出和效益， 因此受到广大中药材从业者的极大关注。

中药材种子产业的发展重点在流通环节，关键在市场价格，但是包括中药材在内的种子市场较为混乱，价格差异悬殊，直接限制了产业的快速发展[7,8]。进行中药材种子价格的分析和预测对于调整中药材产业的规划布局、调节资源配置，促进产业稳定发展至关重要。目前，由于中药材种子价格影响因素较多，并且价格波动存在非线性、周期性等特点，前人尚无有效方法进行价格精准预测。本研究引入以人工智能系统为基础的神经网络模型，并经迭代优化建立回归神经网络模型，以酸枣种子为典型代表，进行中药材种子价格的分析和预测实证研究，以期为中药材种业的良性发展提供科学依据。……