吕永亮

[摘 要] 运用ArcGIS软件可以实现地图绘制、显示、编辑和输出等一体化操作，缩短图件制作周期。本文阐述利用ArcGIS在高标准农田建设项目中的应用，对提高和改善制图与数据统计的质量与效率等有一定借鉴意义。

[关键词] ArcGIS;高标准农田;制图;数据统计

[中图分类号] P208;S28 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2020）01-123-2

高标准农田建设就是在一定时期内，通过土地整治的方式，建设形成集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好和抗灾能力强的农田。图件是高标准农田建设项目成果中重要的一部分，多数外业测量成果以CAD格式为主，在图件的制作过程中需进行数据的转换、分层、地图的编辑以及专题符号的定制。运用ArcGIS软件可以实现地图绘制、显示、编辑和输出等一体化操作，缩短图件制作周期，实现统计数据的精准计算[1]。

1 ArcGIS軟件的数字化成图特点

在成图的过程中，ArcGIS相对于现在常用的CAD可以把数据的属性和空间位置相结合，ArcGIS软件中数据的拓扑关系十分严格，数据出现交叉和重叠的可能性较低，这样数据的可用性和准确性可以得到保证。ArcGIS在数据处理过程中导入的数据格式属性可以是多种多样的，但由于ArcGIS数据是可以分层管理的，这样就为数据管理和地图制作提供了相当大的便捷条件。

2 运用ArcGIS制作高标准农田建设项目现状图和规划图的流程

在高标准农田建设项目现状图和规划图制作过程中，用外业的实测数据结合本地区的“二调”数据库制作项目区现状图，用ArcGIS强大的地图制作工程完成项目的现状图整体样式、布局以达到制图规范的要求，在此基础上把已经规划好的各个设计要素添加至现状图上，这样就制作完成了项目的规划图[2]。

3 高标准农田建设项目的具体制图过程

3.1 高标准农田建设项目现状图制作

3.1.1 外业实测CAD数据到ArcGIS数据转换。高标准农田项目基础工程图来源于野外实测数据，当前大多数的外业测量数据都为CAD格式，然而ArcGIS对数据图层及属性的管理较为简便。将CAD格式的数据转换为GDB格式的数据，经转换的数据库，Layer字段按CAD各图层中的数据命名，各个要素需转换成为ArcGIS可以应用的数据结构，再将外业实测的等高线和高程点等数据增加字段属性，将这些字段附上CAD实测数据的数值就可以完成CAD数据到ArcGIS数据全部转换工作[3]。

3.1.2 高标准农田建设项目现状图的制作。数据矢量化后，CAD数据逐层转入GIS数据库中，这样就可以在ArcGIS中提取需要的数据图层。土地利用现状的数据可以采用最新更新的“二调”数据库，并叠加本项目的界线，运用软件的处理工程将叠加后的空间数据库里的地类图斑、线状地物、零星地物和行政区界线等要素进行提取，制作现状图的工程数据库就可以统一管理属性要素和图形要素。

标注项目区内主要交通道路、水系和行政区的要素属性，并转换成为标注图层。在ArcGIS中，用格网Grid工具制作图廓要素，再添加图例、图签和指北针等要素最终完成现状图[4]。

3.2 高标准农田建设项目规划图制作

3.2.1 高标准农田建设项目规划专题符号库建立。在高标准农田建设项目的规划图上，添加土地平整工程、灌溉与排水工程、田间道路工程以及农田防护与生态环境保护工程等设计要素。目前，ArcGIS的系统符号库不能完全满足规划设计图的要求，需进行专题符号的定制，用Style Manager工具栏完成专题符号的定制工作，先在定制菜单栏通过复制、粘贴对符号进行组合排列[5]。另外，为了达到制图规范的要求，需要重新设置符号属性框中的各项属性。

用符号属性编辑框对点状符号与面状符号进行定制，符号定制完成后在样式管理器内储存并可以随时进行修改与编辑，减少了大量重复性劳动。

3.2.2 运用ArcGIS软件添加高标准农田建设项目的规划设计要素。依据《土地整治项目制图规范》（TD/T 1040—2013）的要求，图件成果中要包括坐标系统、比例尺、图纸幅面、图面配置（图样、标题栏、图廓整饰、指北针和辅助图表）和注记等要素，将由CAD转化来的数据用Symbology对其分别进行点要素、线要素和面要素的矢量化[6]。矢量化后的图件成果需要进行地类图斑的颜色填充、添加坐标系统、比例尺和图面整体装饰等，现状图和规划图都必须要包括项目区全部地类和图面上工程的图例，同时要有包括项目名称和设计人员在内的图签，规划设计图件上必须添加辅助图表即工程量表。

3.2.3 高标准农田建设项目现状图和规划图的实时更新。现状图与规划图制作完成后，在之后的工作中，如果空间数据有所变更，在相同的设计图层中更新就可以完成;同样，若属性数据变更，修改属性字段即可，地图符号也可实时同步更新。与CAD制图软件等常规软件相比，ArcGIS可以提高制作图件的效率。

3.3 统计高标准农田建设项目的项目区地类图斑面积

3.3.1 高标准农田建设项目的地类面积。高标准农田建设项目中，必须计算出项目区内的地类图斑层中每个地类图斑的面积。地类图斑面积的重要指标是净面积。净面积的计算思路相当简单，但净面积计算的方法和途径又有一定差异。现在大部分地区都是利用ArcGIS建立土地利用数据库，用ArcGIS软件计算项目地类图斑面积准确且高效。

3.3.2 高标准农田建设项目地类图斑计算步骤。第一步，计算项目区地类图斑内包含的零星地物面积总和，存放到“KLWM”字段中;第二步，计算项目区地类图斑内含的线状地物面积总和，包括位于项目地类图斑边界上的线状地物，并将其存放到“KSXM”字段中;第三步，将项目区内的零星地物面积、线状地物面积和田坎面积相加，并将结果放到“KKSM”字段中;第四步，按净面积计算公式，计算出每块地类图斑净面积。对每块地类图斑来说，计算方法是一样的，即用该地类图斑毛面积减零星地物的面积，再减现状地物的面积和田坎的面积。这些操作可以在ArcMap工具栏中用的“Field Calculator”得以实现。与CAD等其他软件相比，ArcGIS在属性数据统计上的准确性和效率相当高，而且计算过后的数据存放在字段中，便于后续整理和修改工作的开展。

4 结语

依据《土地整治项目规划设计规范》（TD/T 1012—2016）的要求，高标准农田建设项目需要运用ArcGIS软件处理设计工作中的矢量数据转化、地类图斑面积计算、图面上各设计要素的定制等规划设计工作，制作的高标准农田建设项目现状图和规划图不仅可以准确反映规划设计工程量，而且效率大大提高。国家把加强农业、发展农村经济、增加农民收入作为经济发展工作的重中之重，解决“三农”问题是全面建设小康社会的重大任务。高标准农田建设项目的实施可以提高耕地质量、完善农田水利设施、改善农村道路，改善农村落后的生产条件与基础设施，积极促进项目区农业规模化和产业化发展，极大地带动项目区农村经济发展，加快城镇化进程，为农民创造更多就业机会，从而提高农民的收入水平，切实保护农民利益。高标准农田建设项目的实施可以增加有效耕地面积、提高粮食产量、增加农民的年收入，可以有效实现农村经济可持续发展。

参考文献

[1]杨佩晔，陈朝镇.基于MapGIS的基本农田保护规划图制作：以绵阳市涪城区为例[J].安徽农业科学，2010（26）：14748-14750.

[2]岳海涛，黄余春.GIS技术在基本农田保护中的应用探讨[J].绿色科技，2012（1）：198-200.

[3]程雄，吴争研，刘艳芳.GIS技术在基本农田保护工作中的应用[J].国土资源信息化，2002（4）：37-39.

[4]刘洪江，曹玉香.基于ArcGIS实现地类图斑净面积的计算[J].城市勘测，2012（5）：118-120.

[5]王君萍，黄功文.ArcGIS在高标准农田建设项目图件制作中的应用[J].地理空间信息，2018（8）：8，80-82.

[6]中华人民共和国国土资源部.土地整治项目制图规范：TD/T 1040—2013[S].北京：中国标准出版社，2013.