蒋茜谦

借助大数据、云计算和人工智能等技术，可以实现新冠肺炎疫情变化的动态预测。疫情期间，大数据相关企业全面为各地政府提供疫情发展态势研判，助力各地联防联控部门提前防范、精准施策，及时调配医疗卫生资源，指导企业复工复产，助力打赢疫情攻坚战。

那么，大数据+智慧医疗如何助力疫情防控？首先是和地方政府合作，根据实时披露数据和互联网问诊等外部数据，用人工智能大数据进行建模后，预测各地疫情的走向以及疫情对于经济的影响，方便地方政府做出决策和采取措施，帮助政府构建疫情防控的长效机制，为打赢疫情防控阻击战贡献智慧和力量。

第二是帮助医生和医疗机构更有效地开展诊治活动，通过远程问诊系统和临床辅助诊治系统，帮助医生提高诊治效率。其次，根据对实时更新的疫情数据，评估出全国及疫情重点地区新冠肺炎普通患者、重症患者和危重症患者的比例及诊治疗费用，对医疗资源的合理调配、保障物资及缓解当前的供需矛盾提供数据参考意义。

最后是针对居民搭建疫情信息披露和普及平台，提供自我排查、在线心理辅导和远程问诊服务，减少社会恐慌情绪，发挥“减震器”和“稳定器”的作用。

本次疫情期间，大数据一方面在态势研判、人员流动中为政府部门提供了科學决策依据；一方面，提高了信息公开透明度、瓦解虚假消息，让更多人了解疫情现状、缓解社会焦虑。

但是，大数据+智慧医疗的融合应用依旧处于初步阶段。……