卞宝银，付 凯，史燕平，李秀彩，黄 鑫，韩东升

（1.南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），南京 211006； 2.南瑞集团有限公司智能电网保护与运行控制国家重点实验室，南京 211106； 3.华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003）

0 引 言

大规模多输入多输出（Multiple－Input Multiple－Output，MIMO）通过在基站端配置成百上千根天线阵列，在相同时频资源上同时与多个用户进行通信，极大地提高了频谱效率。Marzetta指出当基站天线趋于无穷时，高斯噪声以及互不相关的小区间干扰将消失，用户的性能将仅取决于用户所受到的导频污染［1］，通常在相邻小区间使用正交导频来避免来自第一层干扰小区的导频污染［2］，但会减小服务的用户数目。协调相邻小区间的导频分配可以有效减少导频污染，如基于图着色的导频分配方案［3－4］、基于人工鱼群算法［5］和遗传算法［6］的导频配置方案，然而这些方案的计算复杂度都较高。对小区内的用户进行分组，将相邻小区使用相同导频的用户控制在较远的范围内来减小相邻小区的导频干扰，可以有效地改善导频污染［7－9］。

虽然上述方案针对导频资源的合理分配可以取得较为理想的系统性能，但是当用户移动速度较快时，相干时间块的减小会使系统更加频繁地进行导频重分配，增加了计算复杂度。为此，本文提出了一种动态迁移导频分配算法，该算法在两个时隙之间仅针对移动幅度较大的用户进行额外的导频优化，选择一个用户与之交换导频，对于其他的用户不改变其导频。……