江 虹，郭宇龙，郑晓丹，刘鹏辉，周上清

（长春工业大学 电气与电子工程学院，长春 130012）

0 引 言

超弱光纤光栅（Fiber Bragg Grating，FBG）传感器作为现今发展起来的新型光纤传感器，其基本原理［1］是当FBG元件受到外界应变、温度、压力和磁场改变时，其反射光谱的中心波长会发生偏移，通过中心波长的微小变化［2－3］检测到被测量的变化，具有灵敏度高、抗干扰能力强、抗腐蚀、可靠性高、使用寿命长和复用能力强等优点，因此，其被广泛应用于建筑工程、航空航天、电力工程和石油领域的结构应变以及温度变化监测中［4］。

由于超弱FBG的反射在光谱中心波长处的幅值最大，因此，可以通过定位超弱FBG的反射光谱曲线的峰值来确定中心波长的值。目前使用FBG的寻峰算法有最小二乘拟合算法、质心算法、直接寻峰算法、遗传算法以及蚂蚁算法等。最小二乘拟合算法寻峰精度有限；质心算法虽然运行快且误差相对较小，但受噪声影响较大，在噪声大（信噪比低）的情况下达不到理想的寻峰效果；直接寻峰算法精度低，且受噪声的影响很大；遗传算法和蚂蚁算法虽然能够达到很好的精度，但计算量大，求解需耗费较长时间，不能满足解调要求。

目前光栅传感技术正朝着大容量、长距离和网络化发展，传感器数目可达成百上千个［5］，因此，研究适合实际工程应用的高精度解调寻峰算法极其重要。本文针对上述方法存在的不足，分析发现在超弱FBG数据的采集过程中，由于噪声的干扰［6］，导致超弱FBG的反射光谱曲线不是标准的高斯型，波峰附近区域呈不对称形状［7］，峰值位置偏向左或偏向右。……