基于LMDI的贵州生活能源碳排放特征及效应研究
2020-04-13李旭东程东亚
安 芬,李旭东,程东亚
(贵州师范大学地理与环境科学学院,中国 贵阳 550025)
随着社会经济和城市化的快速发展,人民生活水平出现质的提升,气候变化已成为政府和公众关注的热点。这必然带来居民生活能源消费的不断增加[1]。因此,生活能源消费的地位愈发重要[2]。节能减排背景下,居民生活用能碳排放也成为节能减排、应对气候变化关注的重点。揭示居民生活能源碳排放的影响机制及原理,有助于提高居民生活用能效率,对建立能源环境友好型社会具有重要意义。
上世纪90年代以来,国内外人类活动与碳排放研究集中在产业、经济、能源、贸易等领域。近年来相关统计数据显示,居民生活用能消耗已超过工业部门,成为碳排放的主要增长点[3]。国外学者Hamamoto[4],Mahony[5],Liu和Sweeney[6],Jones和Kammen[7],Hiller[8],Cellura[9],Hirano[10],Das和Paul[11]等运用边际效应法、排放系数法、投入产出法等方法,对欧美等国家不同时期居民生活能源碳排放进行研究。国内学者岳婷等[12]、王东等[13]、马江等[14]、屈金凤等[15]、柴士改[16]、徐智明[17]、赵玉焕等[18]、张钢锋等[19]建立STIRPAT和LMDI等模型,对中国不同省份居民生活碳排放进行研究。比如徐丽等采用排放系数与投入产出法,针对中国西北5省居民生活碳排放进行研究[20]。赵雪梅采用排放系数法,对安徽省居民直接能源碳排放进行了实证研究[21]。赵玉焕等采用LMDI模型,研究了北京市居民消费直接碳排放[22]。李国柱等采用STIRPAT模型,分析吉林省居民消费碳排放的影响因素[23]。以往研究发现,居民收入、碳排放强度、消费结构等是影响居民碳排放的重要因素。……
