魏孔鹏 谷洪彬 李啸龙

摘  要： 提升职业院校学生综合素质评价的科学性与准确性，是建设现代职业教育体系的必然要求。文章按照学生综合素质评价体系的要素，采集学生在校期间产生的海量数据，并对海量数据清洗、交换和集成。通过标签定义和模型特征构建，实现基于学生思想品德、身心素质、学业水平、实践能力、职业能力和指标评价的用户画像模型。该模型的构建为学生综合素质评价的方法、过程、反馈提供了新思路和新方法。

关键词： 用户画像; 大数据; 综合素质; 评价

中图分类号：TP311          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2020）03-96-03

Research on the construction of user portrait for the evaluation

of students' comprehensive quality

Wei Kongpeng， Gu Hongbin， Li Xiaolong

（Panjin Vocational and Techical College， Panjin， Liaoning 124000， China）

Abstract： It is an inevitable requirement of constructing the modern vocational education system to improve the scientific nature and accuracy of the comprehensive quality evaluation of students in vocational colleges. According to the elements of students' comprehensive quality evaluation system， the massive data generated by students in school is collected， cleaned， exchanged and integrated. Through tag definitions and model features building， the user portrait model is constructed according to students' ideological and moral， physical and mental quality， academic level， practice ability， professional ability and index evaluation. The construction of the model provides new ideas and methods for students' comprehensive quality evaluation methods， process and feedback.

Key words： user portrait; big data; comprehensive quality; evaluation

0 引言

《国家教育事业发展“十三五”规划》提出充分发挥教育评价对科学育人的导向作用，构建科学的职业教育评价制度和改进高校人才培养质量评价。随着人工智能、大数据、区块链等新技术的迅猛发展，信息技术对教育的革命性影响日趋明显，在面对新生代学习者和以大数据技术为核心的信息社会背景下，学生的学习方式、生活习惯都发生了深刻变革。如何依托大数据技术深入整合校园各类数据，通过数据挖掘和预测性分析，不断提升职业院校学生综合素质评价的科学性与准确性，是教育工作者正在面临的问题，对其研究即有理论意义也是现实需求。

关于大数据时代背景下大学生综合素质评价的研究正处于起步阶段。杨鸿等[1]在《大数据时代学生综合素质评价：方法论、价值与实践导向》中论述了从大数据……