于林童 刘佳 周灵运 曲文白 王义国 汪南玥

[摘要] 目的 分析某高校青年大學生四季脉诊信息特征。 方法 采用三探头智能脉诊信息采集装置，分别在春夏秋冬四个季节，对2017年11月～2018年9月收集的同一组北京中医药大学本科生进行脉诊信息采集。在对脉诊信息预处理后选取连续的多个周期脉搏波作为研究对象，对各个周期进行12次谐波的最小二乘回归并建立数学模型，获取特征参数后采用SAS进行统计分析。 结果 秋季h1总体均值低于其他3个季节，差异有统计学意义（P < 0.05）。春季、夏季、冬季之间h1总体均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。夏季、冬季不同部脉h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;春季、秋季不同部脉h1均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。左寸、左关、右寸、右关不同季节h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;左尺、右尺不同季节h1均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。 结论 四季脉力及变化规律与正常人生理状态及中医脉象基本一致，6部脉之间的比对部分反映了“五脏应时”的理论。

[关键词] 脉诊信息;不同季节;回归分析;青年大学生

[中图分类号] R241.1          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210（2020）01（c）-0151-04

Study on the change of pulse power of young college students in one university in four seasons

YU Lintong1   LIU Jia2   ZHOU Lingyun2   QU Wenbai1   WANG Yiguo2   WANG Nanyue2▲

1.School of Traditional Chinese Medicine， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing   100029， China; 2.Experimental Research Center， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing   100700， China

[Abstract] Objective To study the features in pulse-diagnosis signals of undergraduates in one university. Methods Three probe intelligent pulse information acquisition device was used to collect pulse information of the same group of undergraduates from Beijing University of Traditional Chinese Medicine from November 2017 to September 2018 in spring， summer， autumn and winter. After preprocessing the pulse information， the continuous pulse waves of multiple periods were selected as the research object. The least square regression of 12 harmonics was carried out for each period and the mathematical model was established. After obtaining the characteristic parameters， SAS was used for statistical analysis. Results The mean value of h1 in autumn was lower than that in other three seasons （P < 0.05）. There was no significant difference in the mean value of h1 between spring， summer and winter （P > 0.05）. There was significant difference in the mean value of h1 between different parts of pulse in summer and winter （P < 0.05）. There was no significant difference in the mean value of h1 between different parts of pulse in spring and autumn （P > 0.05）. There was significant difference in h1 in different seasons （P < 0.05）. There was no significant difference in h1 between left and right ruler in different seasons （P > 0.05）. Conclusion The four seasons pulse force and its changing law are basically consistent with the physiological state of normal people and the pulse condition of traditional Chinese medicine. The comparison of six pulses partly reflects the theory of “five viscera responding to time”.

[Key words] Pulse diagnostic information; Different seasons; Regression analysis; Young college students

脉诊是我国传统医学中最具特色的一项诊断手法，其历史悠久，内容繁杂，是中医整体观、辨证观等主要思想的应用与体现[1]，也是中医理论体系及临床诊断不可或缺的部分，对疾病病机分析、预后判断、用药治疗均具有一定的临床意义[2]。依托于脉诊仪的发展，脉诊信息在客观化发展方面取得了长足的进步[3]。中医整体观强调人和天地相通，脉象也会随四季交迭而变化，《素问·平人气象论》中提到“常以不病调病人”，即以无病之人为标准方可知道患者的脉象改变。“知常达变”，本底数据的研究是中医脉诊客观化中疾病与证候研究的重要基础[4]。中医脉诊信息具有因时、因人、因地变化的特点，因此本研究通过三探头机械加压装置和复合型压力传感器为对北京地区18～25岁的青年大学生脉诊信息进行了四季跟踪采集研究。通过分析其变化规律，提供脉诊研究本底数据的同时，研究中医脉诊“因时”变化规律，为中医传统“四季平脉”观点提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

1.1.1 纳入与排除标准  纳入标准：①年龄18～25周岁，男女不限;②受检者均进行病史调查，无器质性病变;③近1个月无连续药物服用史;④受试者本人同意参加研究并签署知情同意书。排除标准：①有药物或酒精依赖史者;②近6个月遭遇重大生活事件者;③不能按要求坚持配合研究者;④斜飞脉或反关脉者。

1.1.2 受试对象  于2017年11月～2018年9月收集北京中医药大学本科生，检查时身体健康、中医四诊无异常者共50名，其中男17名，女33名，平均年龄（20.62±0.70）岁。

1.1.3 采集方法  采集时间为春（3月）、夏（6月）、秋（9月）、冬（11月）四季8时至14时。受试者采集前规律作息、饮食，排除劳动、饥饿等因素影响。嘱受试者坐位，保持安静，调匀呼吸，静坐15 min后开始采集。前臂自然前伸于心脏水平，手腕平直垫于脉枕上，手掌向上手指自然屈曲。应用三探头智能中医脉诊信息采集装置（发明专利名称：适用于中医脉搏检测的三探头机械装置，专利号：ZL201410069517.6），按照先左手后右手的顺序，同步采集寸、关、尺的脉诊信息，每次采集40 s。

1.2 研究方法

1.2.1 预处理  由于采集过程中受试者身体运动、说话等引起所采集的脉诊信息的变化，故需要对脉诊信息进行预处理，去除数据中明显不稳定的部分。本实验采用DCT（离散余弦变换）的方法对数据进行滤波处理[5]，将所采集数据中频率< 0.5 Hz和> 48 Hz的波滤除，滤波后采用反离散余弦变换将数据还原，达到脉诊信息预处理的目的。

1.2.2 参数提取  ①周期的划分：由于人体之间及自身脉诊信息的变化周期在生理病理程度上都有一定差异，即周期长短及波形图并不是完全相同的，因此需要根据脉诊信号的强度及变化的一阶导数与二阶导数对采集信号进行周期划分[6]。②谐波拟合：以所得信息的周期长度构造三角函数对所有周期的信号做最小二乘回归，建立适用于该脉搏波的12谐波模型，使所得模型拟合该样本所具有的脉诊信息信号，以便进行参数提取与计算[7]。③特征参数的提取：对采集的左、右手，寸、关、尺共计6部脉数据建模。时域信号取主波幅值h1为研究对象进行统计分析（h1如图1所示）[8]。

h1：主波幅值

1.3 统计学方法

采用SAS 8.1软件，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，采用方差分析，以P < 0.05为差異有统计学意义。

2 结果

本研究共纳入受试者50名，根据脉诊信息数据质量剔除8名及部分单个部位数据42名左右手寸关尺6个部位有效数据共237条。

2.1 不同季节h1总体均值比较

秋季h1总体均值低于其他3个季节，差异有统计学意义（P < 0.05）。春季、夏季、冬季之间h1总体均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。

2.2 不同部脉和不同季节h1均值比较

同一季节不同部脉h1均值比较：夏季、冬季不同部脉h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;春季、秋季不同部脉h1均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。夏季左寸h1均值显著增高，左关、右关均值显著降低，差异有统计学意义（P < 0.05）;冬季左寸、右寸h1均值显著降低，差异有统计学意义（P < 0.05）。同一部位不同季节h1均值比较：左寸、左关、右寸、右关不同季节h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;左尺、右尺不同季节h1均值比较差异无统计学意义（P > 0.05）。左寸和右关春季、冬季h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;右寸春季、夏季h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;左寸夏季、冬季h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;左寸、左关、右寸和右关夏季、冬季h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）;左关和右关秋季、冬季h1均值比较差异有统计学意义（P < 0.05）。见表2。

3 讨论

脉诊是中医四诊“望、闻、问、切”中的重要手段之一。传统脉诊全凭医生手感切诊，难以用客观的判定指标规范脉象的描述，导致临床脉诊时分期较多，阻碍了脉诊学的现代发展[9-10]。随着科学的进步及脉诊仪的逐步发展，脉诊信息正在成为一种客观、可重复、全面、灵敏、便捷的新型诊断手段[11]。由压力传感器采集的脉搏波形图是目前脉象信息分析的主要对象[12]，现代脉诊研究借助各种仪器设备对脉搏波形图进行客观记录，对其特种进行提取和分析，结合统计学方法进行分类与归纳，以探讨不同脉象的形成机制并总结不同病证中的脉象规律[13]。

h1的生理意义主要为左心室射血功能和大动脉顺应性的体现，即左心室收缩力强，大动脉顺应性良好的状态下，可见有h1水平增高，反之则h1水平降低[14]。在中医脉诊中，h1是反映中医脉力的主要指标，中医认为脉力能够反映机体五脏六腑的强弱和气血阴阳的盛衰，从而分析病机判断病证[15]。

《素问·脉要精微论》[16]中指出：“四变之动，脉与之上下”，古人通过观察发现脉力随季节的更替呈周期性变化，并将其变化规律总结为“春弦，夏钩，秋毛，冬石”，即夏季脉洪大易取，冬季脉沉而细小，春、秋两季则处于寒暑更替、阴阳消长的过渡阶段，见有多种脉象。从本次数据采集的结果发现，四季脉图的h1夏季>冬季>春季>秋季，除冬季外均与古籍中的描述基本相符。结合h1的生理意义即可得出夏季大学生的左心功能及动脉顺应性高于其他季节。同时，夏季气温较高，为阳气旺盛的时节，机体受阳气所蒸腾而有脉道通畅、气血充盛的表现，故夏脉多洪大而易取，正如《类经》中所提及的“夏气茂盛，盛极而止，故应中矩，而人脉应之所以洪大方正也”[17]。同时结合夏季6部脉波型图相对高压状态持续时间较短的特点，与《脉诀汇辨》中对夏季洪脉“状如洪水，来盛去衰，滔滔满指”[18]的描述相符。对于本研究中冬季脉力与中医经典理论不尽相同的情况，笔者认为可能与现代北方冬季供暖所致，由于北方大学生冬季常处于供暖充足的室内，同样温度较低的春秋两季则因缺乏供暖而室内外气温相近，故造成冬季气血反强于春秋两季。

值得注意的是，在h1的6部脉之间对比中，具有夏季以左寸、秋季以右寸相对突出的特点，且与部分部位之间存在统计学差异。历代医家对于五脏与寸口脉的对应关系基本一致，即左寸为心，右寸为肺[19];同时，《素问·六节藏象论》指出“心者，生之本……通于夏气”“肺者，气之本……通于秋气”，即心气旺于夏，肺气旺于秋，h1的6部脉对比特点正与五脏应时理论中“应时之脏”在所示时令功能的增强[20]相符，为中医五脏应脉及五脏应时的观点提供了证据。同时，6部脉不同部位之间脉力及其变化规律的显著差异也证明了单独研究其中一部脉的情况是不完整的，需要进行寸、关、尺6部同步采集的研究才能反映脉诊信息的完整情况。

综上所述，基于脉诊仪对北京地区大学生四季脉图数据的时域分析发现，夏季则脉象较为洪大，心血管功能旺盛，春秋则相对较低，与正常人体生理状态及中医四季脉象“夏脉如钩”基本一致，在脉图上主要表现为波幅及时限的改变，而冬季则因现代供暖等原因脉力相对强于春秋。同时，在四季6部脉之间的比对中发现，秋季右寸应肺较强、夏季左寸应心较强等脉力规律，也部分反映了中医“五脏-脉-时”的对应关系及“应时之脏”的理论。

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（收稿日期：2019-06-06  本文编辑：李亚聪）

[基金项目] 北京市科技新星计划交叉学科项目（Z17110000 1117140）;科技部基础性工作重点项目（2013FY114400）;北京市科技新星计划项目（Z161100004916125）。