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遂宁市区大气环境质量评价分析

2020-03-26秦德金

探索科学(学术版) 2020年1期
关键词:遂宁市贡献率方差

秦德金

北海市统计局 广西 北海 536000

1 基础数据来源

本文依据GB-3095-2012《环境空气质量标准》,选取了遂宁市城区4个环境空气质量自动监测国家评价点位2014-2018年的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、臭氧(O3)、细颗粒物(PM2.5)和一氧化碳(CO)6个空气污染物的实测数据作为综合评价的指标,6个指标的质量浓度数据来自2014-2018年的遂宁市生态环境局。见表1

表1 遂宁市大气环境质量评价指标及数据mg/m3

2 数据处理

2.1 运用主成分分析法进行计算 利用Spss20.0对选取的数据进行主成分分析,分别得到标准化处理后的数据的相关系数矩阵、主成分特征值、贡献率和累计贡献率、指标的提取度、因子载荷矩阵及Spss生成的碎石图。SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5、O3这六个变量之间具有较强的相关性,所以对这六个变量进行主成分分析是有必要的,这五个变量的共性方差都大于0.9,故提取的公共因子能够较好的反映原始变量的主要信息。第一主成分的方差贡献率达到66.959%,说明第一主成分已经可以代表大多原始数据的信息,再加上第二主成分,两个主成分的方差累计贡献率达到了95.669%,超过了90%。因此,前两个主成分能够反映原始数据提供的绝大部分信息。

2.2 主成分得分和综合得分的计算 对主成分因子载荷系数矩阵中的每个元素分别除以对应的特征根的算数平方根,即可得到主成分中每个指标所对应的系数,结果见下表2。

表2 两个主成分的特征向量

由上表1计算可得两个主成分与各个变量的线性组合关系分别为:

根据各变量标准化后的值,运用SPss软件计算可求出Z1和Z2的得分,再以各主成分的得分与对应主成分方差贡献率为权重,可以计算出综合得分。即

利用上述公式可对遂宁市2014-2018年空气质量状况进行定量化描述,以此来对环境空气质量状况进行排序,结果见表3。

表3 环境空气质量综合状况评价结果

2.3 综合分析及评价 从综合得分Z来看,2014-2018年,综合得分呈逐年下降趋势,其中2014年是五年中污染最重的一年,2018年是最轻的一年且2018年的空气质量级别达到国家二级标准。总的来说,遂宁市区的大气质量在这五年中逐渐转好,2018年的空气质量级别达到国家二级标准。

3 污染成因分析及防治对策

3.1 严禁烟花爆竹燃放、农作物秸秆焚烧 烟花爆竹燃放也是颗粒物产生的主要贡献者,生活垃圾、农作物秸秆、城市清扫废物、园林废物、建筑废弃物等生物质的违规露天焚烧和无组织焚烧,同样是PM2.5和PM10的重要污染源。

3.2 提高企业准入条件、推进脱硫设施建设 在企业准入条件上,应严格执行行业标准,不得新建不符合国家产业政策和行业准入条件的煤电、钢铁、建材、焦化、有色、石化、化工等行业中的高污染项目,尤其在市建成区、市级工业园区禁止新建高污染燃料锅炉。

3.3 提升燃油品质、加强尾气检测 有关部门要加强油品质量监督检查。定时开展对劣质油、黑加油站专项整治行动,严厉打击非法生产、销售不合格油品行为。

4 结语

2014-2018年来遂宁市区大气环境质量明显改善:2004-2018年来,遂宁市区市空气质量以良好为主,一年中空气质量良好天数占81.6%以上。根据定量分析可知,五年来PM2.5、PM10和SO2污染呈下降趋势。所以过去五年,遂宁市区空气质量正在逐渐变好。

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